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参考了这篇文章的方法 pandas to_excel:写入数据，在同一个sheet中追加数据，写入到多个sheet里，基本逻辑是：

通过数据框获取到该Excel表的行数 df_rows，然后将需要存储的数据，限制开始写入的行数，即：startrow=df_rows+1 （原表中第一个空行），然后写入到同一个sheet中。这个方法不会覆盖原来的数据，实现在同一个sheet中追加数据。

以及这两个帖子：Export dataframe to xlsx - Error “zipfile.BadZipFile: File is not a zip file”

BUG: ExcelWriter.book - attribute not accessible for setting #48780

代码

with pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl', mode='a',if_sheet_exists='overlay') as writer:df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, sheet_name='sheet1')) df_rows = df1.shape[0] #获取原数据的行数#将数据df写入excel中的sheet1表,从第一个空行开始写：df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1',startrow=df_rows+1, index=False, header=False)

几个重点：

• ExcelWriter的mode{‘w’, ‘a’}设为a Append 模式
• ExcelWriter的if_sheet_exists{‘error’, ‘new’, ‘replace’, ‘overlay’}设定为overlay模式覆盖： 将内容写入现有sheet，无需先删除，但可能会覆盖现有内容。
• 为了避免覆盖现有内容，要告诉to_excel方法从新的一行开始写，也就是说把to_excel的参数startrow设为“原行数+1”