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问题描述

思路分析

分析

1. 元素两两不同：数组中所有元素必须是不同的。
2. 元素的最大公约数为 k：所有的元素必须是 k 的倍数。
3. 元素之和尽可能小：为了让元素的和最小，我们需要尽量选择最小的满足条件的元素。

思路

• 首先，如果数组元素的最大公约数为 k，那么所有元素可以表示成 k * a1, k * a2, ..., k * an 的形式，其中 a1, a2, ..., an 是 n 个互质的数。
• 为了满足“元素之和尽可能小”，我们应该选择最小的 n 个互质数，且这些数的公约数为 1。
• 最小的 n 个互质数依次是：1, 2, 3, …, n。

解决方案

• 选择最小的 n 个互质数，分别是 1, 2, 3, ..., n。
• 这些数分别乘以 k，得到的数组为 k, 2k, 3k, ..., nk。
• 最终的数组元素之和就是 k * (1 + 2 + 3 + ... + n)。

1 + 2 + 3 + ... + n 的和是一个已知公式：n * (n + 1) / 2。

因此，数组的最小和就是 k * (n * (n + 1) / 2)。

参考代码（Python）

def solution(n: int, k: int) -> int:# 计算 1 + 2 + 3 + ... + n 的和sum_of_first_n = n * (n + 1) // 2# 乘以 k 得到最终的和return k * sum_of_first_nif __name__ == '__main__':print(solution(n = 3, k = 1) == 6)  # 1+2+3 = 6print(solution(n = 2, k = 2) == 6)  # 2+4 = 6print(solution(n = 4, k = 3) == 30) # 3+6+9+12 = 30

代码分析

1. solution 函数

def solution(n: int, k: int) -> int:

• 功能：该函数的作用是返回一个包含 n 个元素的数组，其满足题目的条件：数组中的元素两两不同，所有元素的最大公约数为 k，并且这些元素之和尽可能小。
• 参数：
  • n: 数组中元素的个数。
  • k: 数组中每个元素的最大公约数。

2. 计算 1 + 2 + 3 + ... + n 的和

sum_of_first_n = n * (n + 1) // 2

• 解释：为了尽可能使数组元素之和最小，我们选择最小的 n 个互质数，这些数是 1, 2, 3, ..., n。

• 数学公式：1 + 2 + 3 + ... + n 的和是一个经典的数学公式：
  

  该公式计算的是从 1 到 n 的所有整数的和。这个公式的时间复杂度是 O(1)，只需要常数时间即可计算出结果。

• 具体实现：使用整数除法 // 来确保计算结果为整数（在 Python 中，/ 默认会返回浮动类型，而我们这里需要整数结果）。

3. 乘以 k 得到最终的数组元素之和

return k * sum_of_first_n

• 解释：计算完 1 + 2 + 3 + ... + n 的和后，乘以 k 得到数组中所有元素的和。
  • 例如，数组中的元素是 k, 2k, 3k, ..., nk，这些元素的和就是 k * (1 + 2 + 3 + ... + n)，即 k 乘以 sum_of_first_n。
  • 由于我们已经在前一步计算了 sum_of_first_n，这一步是将它乘以 k 得到最终的结果。

4. 主程序（if __name__ == '__main__':）

if __name__ == '__main__':print(solution(n = 3, k = 1) == 6)  # 1+2+3 = 6print(solution(n = 2, k = 2) == 6)  # 2+4 = 6print(solution(n = 4, k = 3) == 30) # 3+6+9+12 = 30

• 这里的 if __name__ == '__main__': 用来检查该文件是否作为主程序执行。如果是，代码就会运行里面的测试代码；如果这个文件被作为模块导入，里面的测试代码就不会执行。
• 测试：
  • solution(n = 3, k = 1) 返回的是 6，因为选取的是 1, 2, 3，它们的和是 6。
  • solution(n = 2, k = 2) 返回的是 6，选取的是 2, 4，它们的和是 6。
  • solution(n = 4, k = 3) 返回的是 30，选取的是 3, 6, 9, 12，它们的和是 30。

代码的时间复杂度分析：

• 计算和 1 + 2 + 3 + ... + n：这部分使用了数学公式，时间复杂度是 O(1)。
• 乘以 k：这只是一个常数乘法操作，时间复杂度也是 O(1)。
• 总时间复杂度：由于这两个操作的时间复杂度都是 O(1)，所以整体时间复杂度是 O(1)。

代码的空间复杂度分析：

• 该函数只使用了常数空间（除了输入和输出），所以空间复杂度也是 O(1)。