网站设计团队对seo的认识和理解
文章目录
- 使用 pyodbc 模块从 Python 代码连接到 SQL 数据库
- 配置用于 pyodbc Python 开发的开发环境
- 创建用于 pyodbc Python 开发的 SQL 数据库
- 使用 pyodbc 连接到 SQL
- 连接和查询数据
- 推荐阅读
在 Windows、Linux 或 macOS 上使用 Python 连接到 SQL 数据库，有几个可用的 python SQL 模块。
- Python SQL 模块 - pyodbc
- Python SQL 模块 - pymssql
使用 pyodbc 模块从 Python 代码连接到 SQL 数据库
配置用于 pyodbc Python 开发的开发环境
需要提前部署好开发环境，才能使用 pyodbc Python for SQL Server 开发应用程序。
- 已经安装了Python 3
- 主机操作系统已安装相应的 ODBC 驱动程序
驱动程序可以与 SQL Server Native Client 并行安装。
调用 msodbcsql.msi 时，默认仅安装客户端组件。 客户端组件是一些文件，它们支持运行通过驱动程序开发的应用程序。 要安装 SDK 组件，请在命令行中指定 ADDLOCAL=ALL。
msiexec /i msodbcsql.msi ADDLOCAL=ALL
- 安装 pyodbc 包
安装 pyodbc 包：
pip install pyodbc
使用 pip list 检查是否安装成功：
pip list
创建用于 pyodbc Python 开发的 SQL 数据库
使用 pyodbc 连接到 SQL
连接和查询数据
- 使用凭据连接到数据库。
- 创建名为 app.py 的新文件。
- 添加模块 docstring
"""
Connects to a SQL database using pyodbc
"""
- 导入 pyodbc 包
import pyodbc
- 为连接凭据创建变量
SERVER = '<server-address>'
DATABASE = '<database-name>'
USERNAME = '<username>'
PASSWORD = '<password>'
- 使用字符串内插创建连接字符串变量
connectionString = f'DRIVER={{ODBC Driver 18 for SQL Server}};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE};UID={USERNAME};PWD={PASSWORD}'
- 使用 pyodbc.connect 功能连接 SQL 数据库
conn = pyodbc.connect(connectionString)
- 使用 SQL 查询字符串执行查询
SQL_QUERY = """
SELECT
……
"""
- 使用 cursor.execute 从数据库查询中检索结果
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(SQL_QUERY)
- 使用 cursor.close 和 connection.close 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
Python的语法简洁易懂，这使得连接和操作数据库变得非常直观。连接到数据库能够方便地从数据库中提取数据并进行处理、分析、可视化等操作。
Python是跨平台的，你可以在各种操作系统上连接和操作数据库，无需考虑操作系统差异。所以我们可以通过python连接到各种不同类型的SQL数据库，如SQLite、MySQL、PostgreSQL、Oracle等。来达成更加容易的数据分析、Web可视化应用操作。Python拥有庞大的社区，你可以轻松地找到许多有关数据库连接和操作的资源、教程和帮助。
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