支付宝手机网站支付百度推广渠道代理

在PyTorch中，torch.Size([])和torch.Size([0])都表示一个空的维度（dimension）。然而，它们之间有微妙的区别。

1. torch.Size([])：

   • 表示一个标量（scalar），即一个没有维度的张量。
   • 这个张量没有任何轴或维度，因此它只包含一个单一的数值，通常用于表示一个单一的值。
   • 如果t.shape==torch.Size([]),说明t中只有一个值，例如T = torch.tensor(42.0)，使用T.item()可以读出该值，不可以用for去遍历t，会报错，因为他是一个标量。

2. torch.Size([0])：

   • 表示一个零长度的维度，即一个具有一个维度但长度为零的张量。
   • 这个张量有一个维度，但没有包含任何元素。
   • 如果t.shape==torch.Size([0]),可以用for去遍历t。