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[双指针] (三) LeetCode LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 和 15. 三数之和

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      • [双指针] (三) LeetCode LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 和 15. 三数之和
        • 查找总价格为目标值的两个商品
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查找总价格为目标值的两个商品

LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品

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题目分析

(1) 数组内数字是升序

(2) 目标值为target

(3) 找两数之和为target

解题思路

找两个数字的和与目标值相等,我们可以想到使用双指针解法。

解法:双指针

数组是升序

如果两个指针都在前,当和小于目标值时候,就无法判断移动哪个指针了。所以我们的指针是一前一后:左指针从0开始,右指针从size-1开始。

如果和小于目标值,就让小的数字向右移动。

如果大于目标值,就让大的数字向左移动。

示例:

image-20231031160735676

看到这里,大家先去实现代码,再来看后面的内容。


代码实现
class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) {vector<int> ret;int left = 0, right = price.size()-1;while(left != right){if(price[left] + price[right] > target) right--;else if(price[left] + price[right] < target) left++;else{ret.push_back(price[left]);ret.push_back(price[right]);break;}}return ret;}
};

image-20231031160917302

总结

这道题比较简单。

三数之和

15. 三数之和

image-20231031161109446

题目分析

(1) 找三数之和为0

(2) 三数不可以重复

解题思路

这和之前的两数之和十分相似,我们可以把它转变成两数之和来做。(首先理解上一道题)

解法:双指针

我们可以先排序,再让target = 0 - k(k为三数中的任意一个),这样就变成了求两数之和了(left从k后面的位置,right为size-1)。

即为:排序后,我们固定一个数为k,从它后面的数中找出两个数和为0-k即可。

最后我们必须保证不能有重复的数返回:

排序后,相同的数都会相邻,在找出一组数后,我们将左右指针分别进行迭代,去重。

当然固定的k也需要去重,和上面的方法一样。

示例:nums[] = {-4, -4, -4, 0, 0, 0, 1, 3, 4, 4, 4}

image-20231031171811503

看到这里,先去尝试实现代码,再来看下面的内容吧。


代码实现
class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ret;sort(nums.begin(), nums.end());for(int i = 0; i < nums.size(); ){if(nums[i] > 0) break;int left = i+1, right = nums.size()-1;int target = 0 - nums[i];while(left < right){int sum = nums[left] + nums[right];if(sum > target) right--;else if(sum < target) left++;else{ret.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});//C++11left++, right--;while(left < right && nums[left-1] == nums[left]) left++;while(left < right && nums[right+1] == nums[right]) right--;}}i++;while(i < nums.size() && nums[i] == nums[i-1]) i++;}return ret;}
};

image-20231031171931466

总结

细节1:题目让我们去三数和为0,我们把0-k当作目标值,转换为两数之和。

细节2:去重,先对指针进行移动,再进行判断;“三个指针”都需要进行去重;前提是保证指针不越界。

细节3:left指针从k之后开始

细节4:如果nums[k]到了大于0的位置,我们可以提前结束循环,因为没有两个正数和是负数。(例如nums[k] = 1, target = 0 -1 = -1;由于我们先进行过排序,后面的都是正数。)

http://www.dinnco.com/news/26677.html

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