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news 2025/7/7 0:48:16

林业公司网站模版,百度公司电话热线电话,学校网站源码带wap手机端,视频网站砸钱做生态日常开发中实际上使用队列很多，但是真正了解每个队列很少，可能用了有界队列，也不清楚什么是有界队列，生产故障发生后，搜捕大量资料，可能才发现是队列的特性，导致一些任务的丢失，或者…

日常开发中实际上使用队列很多，但是真正了解每个队列很少，可能用了有界队列，也不清楚什么是有界队列，生产故障发生后，搜捕大量资料，可能才发现是队列的特性，导致一些任务的丢失，或者一些任务的阻塞等等，本文针对这些情况，简单从队列的特性和适用场景进行介绍，并提供基础的队列在线程池初始化的DEMO。有总结不对处，多包涵、评论区多交流。

常见队列简单介绍

LinkedBlockingQueue-基于链表的阻塞队列

DelayQueue-延时队列

LinkedTransferQueue-基于链表的无界阻塞队列

ConcurrentLinkedQueue-基于链表的无界并发队列

ArrayBlockingQueue-基于数组的阻塞队列

LinkedBlockingDeque-基于链表的双向阻塞队列

PriorityBlockingQueue-基于优先级的阻塞队列

SynchronousQueue-直接提交队列/同步队列

WorkStealingQueue-窃取队列

Java队列对比总结

各队列详细说明与示例代码

1. LinkedBlockingQueue (无界/有界阻塞队列)

2. DelayQueue (延迟无界阻塞队列)

3. LinkedTransferQueue (无界阻塞队列)

4. ConcurrentLinkedQueue (无界非阻塞队列)

5. ArrayBlockingQueue (有界阻塞队列)

6. LinkedBlockingDeque (有界双端阻塞队列)

7. PriorityBlockingQueue (无界优先级阻塞队列)

8. SynchronousQueue (同步队列)

9. WorkStealingPool (工作窃取队列)

关键选择建议：

常见队列简单介绍

LinkedBlockingQueue-基于链表的阻塞队列

特点：它是一个基于链表实现的阻塞队列，默认情况下容量为 Integer.MAX_VALUE，也就是几乎可以看作是无界的（实际受限于系统内存等因素）。当线程池中的线程处理任务速度小于任务提交速度时，任务会不断被添加到这个队列中，理论上不会出现队列满的情况，因此可以避免任务拒绝的情况发生，但如果任务持续快速堆积，可能会导致内存溢出等问题。
适用场景：适用于任务量波动较大，但对任务拒绝比较敏感，希望尽可能容纳所有提交任务的场景，比如一些后台异步任务处理场景，像日志记录异步处理等，只要内存资源允许，尽量接收并处理所有待记录的日志信息。

DelayQueue-延时队列

特点：这是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。只有在指定的延时时间过后，元素才能从队列中删除。DelayQueue适用于需要在特定时间间隔后执行任务的场景，如定时任务或消息中间件中的延迟消息消费等。
适用场景：适用于需要延迟执行任务、处理定时操作或管理超时机制的并发场景‌，典型应用包括订单超时自动取消、定时任务调度、缓存自动过期和连接超时管理等

LinkedTransferQueue-基于链表的无界阻塞队列

特点：这是一个基于链表的无界阻塞队列，支持生产者-消费者模式。与 LinkedBlockingQueue 类似，它也适用于多线程环境下的任务调度或数据缓冲等场景。
适用场景：高性能的数据传输：当需要在多个线程之间高效地传递数据时，使用 transfer 方法可以减少不必要的等待时间和锁竞争，从而提高性能。例如，在事件处理框架中，一个线程可以立即将事件传递给正在等待的处理器线程。
任务分发系统：在任务分发系统中，可以使用 LinkedTransferQueue 来高效地分配任务给空闲的工作线程。例如，在Web服务器或游戏服务器中，可以使用 transfer 方法将请求快速传递给空闲的处理器线程。
生产者-消费者模式：虽然 LinkedTransferQueue 主要设计用于高效的线程间数据传输，但它也可以用于传统的生产者-消费者场景。当生产者需要确保数据被某个特定的消费者快速消费时，使用 transfer 方法可以避免队列的拥塞。
消息传递系统：在构建消息传递系统时，LinkedTransferQueue 可以作为组件之一，用于在生产者和消费者之间快速传递消息。这种方式比使用传统的消息队列（如 JMS 或 RabbitMQ）在某些情况下更高效，因为它减少了中间存储的需要。

ConcurrentLinkedQueue-基于链表的无界并发队列

特点：这是一个基于链表的无界并发队列，按照先进先出的原则对元素进行排序。它是线程安全的，适用于高并发环境下的任务调度或数据缓冲等场景。
适用场景：高并发任务队列、生产者-消费者模型、事件驱动架构、日志记录、缓存淘汰策略、消息传递

ArrayBlockingQueue-基于数组的阻塞队列

特点：基于数组实现的阻塞队列，在创建时需要指定队列的容量大小。当队列已满时，若再有新的任务提交，提交任务的线程会被阻塞，直到队列有空闲空间为止。它是一个有界的、遵循先进先出（FIFO）原则的队列，保证了任务按照提交的先后顺序依次执行。
适用场景：适用于对资源使用有明确限制，需要控制队列中任务数量的场景，例如在一个资源有限的服务器环境下，对同时处理的网络请求任务数量进行限制，避免过多任务堆积耗尽系统资源，通过设置合适的队列容量，确保系统的稳定性和响应性能。

LinkedBlockingDeque-基于链表的双向阻塞队列

特点：它也是基于链表结构，但与LinkedBlockingQueue不同的是，它是一个双向队列，支持在队列的两端进行插入和移除操作，同样可以设置容量限制成为有界队列。在多线程环境下，这种双向操作特性可以提供更灵活的任务调度方式，比如可以实现将高优先级任务从队头插入优先执行等情况。
适用场景：适合需要灵活调整任务执行顺序，同时又要对队列规模进行控制的场景，比如在一个任务处理系统中，有紧急任务需要插队优先处理时，可以通过在队头插入的方式让其尽快被执行，并且通过设置容量防止过多任务无序堆积。

PriorityBlockingQueue-基于优先级的阻塞队列

特点：这是一个支持优先级排序的无界阻塞队列（虽然说是无界，但实际受系统资源限制），队列中的元素（即任务）需要实现 Comparable 接口或者在创建队列时传入自定义的比较器 Comparator，以此来确定任务的优先级顺序。每次从队列中取出任务时，会优先取出优先级最高的任务进行执行。
适用场景：适用于任务有明显优先级区分的情况，例如在一个监控系统中，告警任务有不同的严重级别，严重级别高的告警任务（如服务器宕机告警）优先级更高，需要优先处理，就可以将这些告警任务放入PriorityBlockingQueue中，按照优先级高低依次执行。

SynchronousQueue-直接提交队列/同步队列

特点：它是一种特殊的队列，内部没有实际的存储容量，每插入一个任务必须等待有线程来获取并执行这个任务，反之，线程来获取任务时，如果没有任务可用，线程会被阻塞等待任务提交。这种队列更像是一种任务传递的媒介，直接将任务从提交者传递到执行线程手上，保证了任务的即时处理，不存在任务排队等待的情况。
适用场景：适用于要求任务提交后能立即被执行，不允许有任务等待堆积的场景，比如在一些对实时性要求极高的交互场景中，像在线实时交易系统中处理下单请求，希望下单任务能马上被线程处理，而不是先放入队列等待，以保障交易的及时性和流畅性。

WorkStealingQueue-窃取队列

特点：是一种在并发编程中广泛使用的数据结构，主要用于实现工作窃取算法（Work-Stealing Algorithm），特别是在使用线程池和并行计算框架时。工作窃取算法是一种用于提高并行任务执行效率的技术，特别是在多核处理器上。其主要思想是允许多个线程从自己的队列中获取任务执行，但如果一个线程的队列为空，它可以尝试从其他线程的队列中“窃取”任务。
适用场景：Java的Fork/Join框架、Apache Spark、C++的Intel Threading Building Blocks (TBB)、自定义并行计算，开发自行实现WorkStealingQueue来管理线程间的工作负载分配。

Java队列对比总结

队列类型	边界	底层结构	线程安全	特性	适用场景
LinkedBlockingQueue	可选有界/无界	链表	✅ (ReentrantLock)	阻塞操作，分离读写锁，高吞吐量	通用生产者-消费者模型
DelayQueue	无界	优先级堆 (PriorityQueue)	✅ (ReentrantLock)	元素需实现Delayed接口，延迟获取	定时任务调度、缓存过期
LinkedTransferQueue	无界	链表	✅ (CAS)	支持transfer()生产者等待消费者，高性能无锁	高性能的数据传输、任务发布系统
ConcurrentLinkedQueue	无界	链表	✅ (CAS)	非阻塞算法，高并发性能，不支持阻塞操作	高并发非阻塞队列
ArrayBlockingQueue	有界	数组	✅ (ReentrantLock)	固定容量，可选公平锁，单锁控制	固定容量的生产者-消费者模型
LinkedBlockingDeque	可选有界/无界	双向链表	✅ (ReentrantLock)	双端操作，阻塞方法	工作窃取、双端操作场景
PriorityBlockingQueue	无界	优先级堆 (数组)	✅ (ReentrantLock)	元素可排序，动态扩容	需要优先级处理的阻塞队列
SynchronousQueue	容量0	栈/队列	✅	直接传递，不存储元素，put/take必须配对	线程间直接传递数据
WorkStealingQueue	工作窃取队列	双端队列数组	✅ (工作窃取)	每个线程有自己的队列，空闲线程窃取其他队列任务	计算密集型并行任务

各队列详细说明与示例代码

1. LinkedBlockingQueue (无界/有界阻塞队列)

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public class LinkedBlockingQueueDemo {public static void main(String[] args) {BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>(3); // 有界队列// 生产者线程new Thread(() -> {try {queue.put("A");queue.put("B");queue.put("C");System.out.println("生产者阻塞...");queue.put("D"); // 阻塞直到有空间System.out.println("生产者继续");} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();// 消费者线程new Thread(() -> {try {Thread.sleep(2000);System.out.println("消费: " + queue.take());System.out.println("消费: " + queue.take());} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();}
}

2. DelayQueue (延迟无界阻塞队列)

import java.util.concurrent.*;class DelayedTask implements Delayed {private final String name;private final long startTime;public DelayedTask(String name, long delayMillis) {this.name = name;this.startTime = System.currentTimeMillis() + delayMillis;}@Overridepublic long getDelay(TimeUnit unit) {return unit.convert(startTime - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);}@Overridepublic int compareTo(Delayed other) {return Long.compare(this.startTime, ((DelayedTask) other).startTime);}@Overridepublic String toString() {return "Task[" + name + "]";}
}public class DelayQueueDemo {public static void main(String[] args) {BlockingQueue<DelayedTask> queue = new DelayQueue<>();// 生产者new Thread(() -> {queue.add(new DelayedTask("A", 3000));queue.add(new DelayedTask("B", 1000));queue.add(new DelayedTask("C", 2000));}).start();// 消费者new Thread(() -> {while (true) {try {DelayedTask task = queue.take();System.out.println("执行: " + task + " at " + System.currentTimeMillis());} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();break;}}}).start();}
}

3. LinkedTransferQueue (无界阻塞队列)

import java.util.concurrent.LinkedTransferQueue;
import java.util.concurrent.TransferQueue;public class LinkedTransferQueueDemo {public static void main(String[] args) {TransferQueue<String> queue = new LinkedTransferQueue<>();// 消费者线程new Thread(() -> {try {Thread.sleep(1500);System.out.println("消费者等待数据...");String data = queue.take();System.out.println("接收: " + data);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();// 生产者线程new Thread(() -> {try {System.out.println("生产者传输数据...");queue.transfer("Data123"); // 阻塞直到被消费System.out.println("传输完成");} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();}
}

4. ConcurrentLinkedQueue (无界非阻塞队列)

import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;public class ConcurrentLinkedQueueDemo {public static void main(String[] args) {Queue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();// 生产者线程new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 5; i++) {queue.offer("Item-" + i);System.out.println("生产: Item-" + i);}}).start();// 消费者线程new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 5; i++) {String item = queue.poll();if (item != null) {System.out.println("消费: " + item);}try {Thread.sleep(200);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}}).start();}
}

5. ArrayBlockingQueue (有界阻塞队列)

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class ArrayBlockingQueueDemo {public static void main(String[] args) {BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(2);// 生产者new Thread(() -> {try {queue.put("A");queue.put("B");System.out.println("尝试放入C...");queue.put("C"); // 阻塞System.out.println("放入C成功");} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();// 消费者new Thread(() -> {try {Thread.sleep(2000);System.out.println("消费: " + queue.take());Thread.sleep(1000);System.out.println("消费: " + queue.take());} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();}
}

6. LinkedBlockingDeque (有界双端阻塞队列)

import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;public class LinkedBlockingDequeDemo {public static void main(String[] args) {BlockingDeque<String> deque = new LinkedBlockingDeque<>(2);// 前端生产者new Thread(() -> {try {deque.putFirst("Front1");deque.putFirst("Front2");System.out.println("前端阻塞...");deque.putFirst("Front3"); // 阻塞} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();// 后端消费者new Thread(() -> {try {Thread.sleep(1500);System.out.println("后端消费: " + deque.takeLast());System.out.println("后端消费: " + deque.takeLast());} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();}
}

7. PriorityBlockingQueue (无界优先级阻塞队列)

import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;public class PriorityBlockingQueueDemo {public static void main(String[] args) {PriorityBlockingQueue<Integer> queue = new PriorityBlockingQueue<>();// 生产者new Thread(() -> {queue.add(5);queue.add(1);queue.add(10);queue.add(3);}).start();// 消费者new Thread(() -> {try {System.out.println("消费: " + queue.take()); // 1System.out.println("消费: " + queue.take()); // 3System.out.println("消费: " + queue.take()); // 5System.out.println("消费: " + queue.take()); // 10} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();}
}

8. SynchronousQueue (同步队列)

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;public class SynchronousQueueDemo {public static void main(String[] args) {SynchronousQueue<String> queue = new SynchronousQueue<>();// 生产者new Thread(() -> {try {String data = "重要数据";System.out.println("生产数据: " + data);queue.put(data); // 阻塞直到被消费System.out.println("数据已被消费");} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();// 消费者new Thread(() -> {try {Thread.sleep(2000);String data = queue.take();System.out.println("消费数据: " + data);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}).start();}
}

9. WorkStealingPool (工作窃取队列)

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class WorkStealingPoolDemo {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newWorkStealingPool(4);for (int i = 0; i < 10; i++) {final int taskId = i;executor.submit(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行任务 " + taskId);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}});}// 等待任务完成try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}executor.shutdown();}
}