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本篇介绍使用Fastapi + sqlalchemy + alembic 来完成后端服务的数据库管理，并且通过docker-compose来部署后端服务和数据库Mysql。包括：

1. 数据库创建，数据库用户创建
2. 数据库服务发现
3. Fastapi 连接数据库
4. Alembic 连接数据库
5. 服务健康检查

部署数据库

version: '3'
services:db:image: mysqlcontainer_name: dbenvironment:- MYSQL_ROOT_PASSWORD=tv_2024 # root用户密码- MYSQL_DATABASE=tileView- MYSQL_USER=tile_viewer- MYSQL_PASSWORD=tv_2024- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- ./mysql:/var/lib/mysql- /etc/localtime:/etc/localtime:roports:- 3306:3306restart: always

部署数据库有三个注意点：

1. 将数据库文件映射出来，避免丢失数据

数据库中存储的数据都容器里在/var/lib/mysql目录下，将该目录映射出来，避免重启容器丢失数据

二、自动创建数据库DB

很多情况下需要在启动数据库容器是自动创建数据库，在environment中设置 MYSQL_DATABASE=tileView即可在容器启动是创建数据库

三、创建可读写可远程用户

默认情况下非root用户不支持远程连接读写权限，在environment中设置

1. MYSQL_USER=tile_viewer
2. MYSQL_PASSWORD=tv_2024

将会获得一个可远程可读写MYSQL_DATABASE库的用户

Fastapi 连接数据库

非docker部署情况下使用IP和端口连接数据库，使用docker-compose部署时服务都是自动化启动，事先不知道数据库的IP,这是就可以使用docker-compose提供的能力：使用服务名来请求服务。

docker-compose中可以使用服务的名称来通信，在通信请求中将服务名替换成容器IP。

首先将数据库连接的URL映射到服务的容器中

version: '3'
services:db:image: mysqlcontainer_name: dbenvironment:- MYSQL_ROOT_PASSWORD=tv_2024 # root用户密码- MYSQL_DATABASE=tileView- MYSQL_USER=tile_viewer- MYSQL_PASSWORD=tv_2024- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- ./mysql:/var/lib/mysql- /etc/localtime:/etc/localtime:roports:- 3306:3306restart: alwayshealthcheck:test: [ "CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost" ]interval: 10stimeout: 5sretries: 3server:image: tileview:1.0restart: alwayscontainer_name: tileview_serverports:- "9100:9100"volumes:- ./tiles_store:/app/server/tiles_store- ./log:/app/server/log- ./upload:/app/server/uploaddepends_on:db:condition: service_healthyenvironment:- DATABASE_URI=mysql+pymysql://tile_viewer:tv_2024@db/tileView

depends_on: 表示该服务依赖db服务，db服务要先启动。condition: service_healthy

DATABASE_URI：表示将数据库连接信息注入到该容器中，其中@db表示数据库IP:端口号 使用数据库服务名称db来替换，在容器中请求该url时，docker-compose会自动将db转换成对应的数据库的IP和端口号。

depends_on:- dbenvironment:- DATABASE_URI=mysql+pymysql://tile_viewer:tv_2024@db/tileView

修改sqlalchemy中数据库的连接

sqlalchemy 连接数据库时，数据库的url配置从环境变量中获取

sqlalchemy/database.py

import osfrom sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmakerSQLALCHEMY_DATABASE_URL = os.getenv("DATABASE_URI")
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)Base = declarative_base()

使用环境变量获取数据库

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = os.getenv("DATABASE_URI")

在Fastapi 服务 调用数据库的方法。

DATABASE_URI=mysql+pymysql://tile_viewer:tv_2024@db/tileView

使用数据库服务名db来找到服务地址，在docker-compose中会将服务名解析成服务的IP。在使用时会将db解析成172.10.0.2，找到服务的IP。

迁移工具alembic中数据库连接

在数据库迁移工具中需要配置数据库的连接信息，该信息是配置在alembic.ini中，如果要使用环境变量中动态获取的方法，需要改变两点：

1. alembic.ini中不配置数据库连接信息
2. 在alembic/env.py动态获取连接url，并设置到alembic.ini中

alembic.ini中不配置数据库连接信息

在alembic/env.py动态获取连接url，并设置到alembic.ini中

alembic/env.py

from logging.config import fileConfigfrom alembic import context
from sqlalchemy import engine_from_config, pool# this is the Alembic Config object, which provides
# access to the values within the .ini file in use.
config = context.config# Interpret the config file for Python logging.
# This line sets up loggers basically.
if config.config_file_name is not None:fileConfig(config.config_file_name)# add your model's MetaData object here
# for 'autogenerate' support
# from myapp import mymodel
# target_metadata = mymodel.Base.metadata
target_metadata = None# other values from the config, defined by the needs of env.py,
# can be acquired:
# my_important_option = config.get_main_option("my_important_option")
# ... etc.import os  # noqa
import sys  # noqafrom server.db.base import Base  # noqabasedir = os.path.split(os.getcwd())[0]
sys.path.append(basedir)target_metadata = Base.metadatadef get_url() -> str:return os.getenv("DATABASE_URI", "sqlite:///app.db")def run_migrations_offline() -> None:"""Run migrations in 'offline' mode.This configures the context with just a URLand not an Engine, though an Engine is acceptablehere as well.  By skipping the Engine creationwe don't even need a DBAPI to be available.Calls to context.execute() here emit the given string to thescript output."""# url = config.get_main_option("sqlalchemy.url")url = get_url()context.configure(url=url,target_metadata=target_metadata,literal_binds=True,dialect_opts={"paramstyle": "named"},)with context.begin_transaction():context.run_migrations()def run_migrations_online() -> None:"""Run migrations in 'online' mode.In this scenario we need to create an Engineand associate a connection with the context."""configuration = config.get_section(config.config_ini_section)configuration["sqlalchemy.url"] = get_url()connectable = engine_from_config(configuration,prefix="sqlalchemy.",poolclass=pool.NullPool,)with connectable.connect() as connection:context.configure(connection=connection, target_metadata=target_metadata)with context.begin_transaction():context.run_migrations()if context.is_offline_mode():run_migrations_offline()
else:run_migrations_online()

在 run_migrations_offline 中将url获取从配置文件中改成从环境变量中

# url = config.get_main_option("sqlalchemy.url")
url = get_url()

在 run_migrations_online 中修改配置文件的数据库连接信息

configuration = config.get_section(config.config_ini_section)
configuration["sqlalchemy.url"] = get_url()
connectable = engine_from_config(configuration,prefix="sqlalchemy.",poolclass=pool.NullPool,
)

以上操作之后就能通过服务发现的方式动态使用数据库

数据库健康检查

在前面的配置中虽然让服务依赖db,db会先启动然后服务后启动，但是这种情况还会出现数据库连不上的情况，因为db启动不代表服务就绪，未就绪的时候连接会导致connect refuse。解决这个问题的方法是给db增加一个健康检查 healthcheck。

services:db:image: mysqlcontainer_name: dbenvironment:- MYSQL_ROOT_PASSWORD=tv_2024 # root用户密码- MYSQL_DATABASE=tileView- MYSQL_USER=tile_viewer- MYSQL_PASSWORD=tv_2024- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- ./mysql:/var/lib/mysql- /etc/localtime:/etc/localtime:roports:- 3306:3306restart: alwayshealthcheck:test: [ "CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost" ]interval: 10stimeout: 5sretries: 3

当健康检查完成才代表数据库启动成功，服务才会启动。服务中也需要依赖数据库健康检查完成，写法如下：

depends_on:db:condition: service_healthy