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目录
一、前言
二、原因分析
1、本地代码误发线上
2、环境差异
3、配置差异
4、资源路径差异
5、API 接口差异
6、用量差异
一、前言
大家好，我是小洪爱分享。在开发上线项目的过程中，我们经常会遇到一种让人头疼的情况。那就是开发好的项目功能明明在本地运行和测试都没问题，但一旦上线运行，就出现各种问题，导致上线后还要回滚代码到正常的版本。
导致这种情况的原因实在是太多了，比如环境、依赖、配置、编码粗心、开发流程不规范等等，缺乏经验的情况下，想第一次就正常上线成功，还是挺难的。
但是正所谓 “吃一堑长一智”，出了问题就要想办法预防和解决，所以我写下这篇文章，给大家分享导致本地项目上线后出问题的经典原因和解决方案，希望能帮大家后续开发上线项目时，少踩一些坑。
大家看看下面这些情况，说的是不是你！搞不好都能全中！（反正我朋友都干过哈哈）
二、原因分析
1、本地代码误发线上
这个问题本质上是由于粗心导致的，很多同学为了自己本地开发方便，可能写了一些模拟数据、特殊逻辑（比如不判断用户权限），但是最后上线前不检查，就直接把特殊逻辑发到线上了，导致各种各样 “哭笑不得” 的问题。
这里有 2 种预防方式：
1）使用 CR（Code Review）机制，在自己的代码发布前，由同事或上级来检查代码，从而提前发现一些问题。
2）不要写仅本地可用的代码、尽量不写和环境有关的特殊逻辑，保证自己写的每行代码都是可发布上线的
虽然这个问题可以预防，但是无法根治，因为人本身就是最大的 Bug，一个再牛的人也可能会犯一些小错误。
2、环境差异
很多时候，同一套代码换一个环境可能就跑不通了。比如操作系统、网络连通、依赖服务、依赖版本、防火墙安全设置等等的差异。
举个典型的例子，本地的数据库新增了字段，测试通过了；结果上线前忘了在线上数据库同步新增字段，就导致数据库相关功能崩掉。
要解决这个问题，最好的办法就是尽量保证本地环境和线上环境一致，比如使用 Docker 容器等虚拟化技术来模拟线上环境运行。或者在正式上线前，通过测试环境、预发布环境来测试部署，降低环境差异的风险。
此外还有个建议，对于核心项目，团队内最好能整理出一个规范的部署文档、明确定义项目运行的环境，保证团队成员都能提前知晓这些信息并正确配置环境。
3、配置差异
由于本地和线上的环境可能存在差异，我们适用于本地的项目配置文件不一定适用于线上。
比如 Java 项目的 application.yml 文件，一般会定义项目启动的端口、依赖的数据库服务配置、cookie 配置等。如果在配置文件中指定项目在 8080 端口启动，你自己的电脑上运行可能没问题，但为啥发到线上就运行不起来或无法访问呢？
大概率是因为线上服务器的 8080 端口已经被其他人占用了；或者没有给该端口开启防火墙，导致无法访问。
为了解决这个问题，通常我们会分别为本地和线上指定不同的配置，比如区分 application-dev.yml 、application-prod.yml 等，不同的环境加载不同的配置文件。
还可以使用一些可视化的配置管理工具（比如 Apollo、Nacos），让管理员统一在工具上发布不同环境的配置，并通过工具校验配置并记录变更，减少人工导致的配置差错。
4、资源路径差异
如果你的项目中引用了本地文件（比如 C 盘的 xxx.txt），那么上线后大概率会报错。因为线上的服务器并没有该路径、或者在该路径下没有文件。
为了解决这个问题，建议大家尽量使用相对路径去加载资源；或者使用集中的分布式文件系统、对象存储服务等，给每个资源一个统一确定的标识（比如网址），保证各机器上都能用相同的路径找到该资源。
5、API 接口差异
这个问题更多地是出现在前端。一般情况下，前端本地调试时请求的是后端的开发服务，而上线后请求的是线上服务。不仅请求的路径不同的，还可能出现跨域问题，导致接口请求失败、无法登录等问题。
所以尽量保证开发和线上接口的路径规范一致，对于跨域问题可以使用 Nginx 网关的反向代理功能统一解决。
另外，在企业开发中，一般开发环境和线上环境的网络是隔离的。如果你的代码依赖一些第三方接口，一定要注意接口的网络连通性、接口的性能差异等问题，提前做好相关的测试。
还有一种情况，在使用有回调功能的第三方服务（比如公众号开发）时经常会出现，那就是忘记了修改第三方服务的回调地址。而且这种错误不好排查，因为你能请求通别人的服务，只不过别人的服务通知不到你罢了。所以要格外留意这种情况。
6、用量差异
这是所有上线出 Bug 的情况中，我个人认为最高级的了，而且很难绝对避免。
由于本地、测试等非线上环境，通常比线上真实业务的数据量、调用量、负载压力小很多，所以很多问题不到线上很难发现。
比如你开发自测时，可能用单线程跑的好好的，结果一上线，有 10 个线程同时请求，服务就挂了、或者数据就不一致了。
还有你在开发自测时，可能系统压力很小，数据库、Redis 都跑的很开心。结果一上线，百万个用户一人存个数据，你的数据存储服务就都爆满了。
为了防止这些用量差异带来的问题，我们开发测试过程中不能只是简单地测试功能是否可用，还要使用 JMeter 等专业的压力测试工具，来验证系统的性能、稳定性和可用性。
再扩展一点，即使项目刚上线的时候没问题，也不代表一直没问题。比如外卖系统，一般中午饭点是流量的高峰，可能在这个时候系统扛不住了会崩掉，但其他时候都是正常的。所以对于用户量和规模较大的项目，我们要结合具体的业务和用户使用情况来分析，并采用不同的策略（比如流量的削峰填谷）来优化系统。
另外，大公司有的时候还会搞故障演练，就是故意模拟给你的系统制造故障，看看它多久能恢复。这样真出了事也能很快地处理，不至于被说 “降本增笑” 了。
OK，以上就是本期分享，不知道上面的坑大家踩过几个呢？
下次你认识的人或同事如果出现了上面的问题，请务必把这篇文章转给他看！
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