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ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于RBO(Rule Based Optimization)，下面是一些优化规则

1 准备测试用表

1）上传官方的数据集

将visits_v1.tar和hits_v1.tar上传到虚拟机，解压到clickhouse数据路径下

// 解压到clickhouse数据路径

sudo tar -xvf hits_v1.tar -C /var/lib/clickhouse
sudo tar -xvf visits_v1.tar -C /var/lib/clickhouse//修改所属用户
sudo chown -R clickhouse:clickhouse /var/lib/clickhouse/data/datasets
sudo chown -R clickhouse:clickhouse /var/lib/clickhouse/metadata/datasets

2）重启clickhouse-server

sudo clickhouse restart

3）执行查询

clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.hits_v1"

clickhouse-client --query "SELECT COUNT(*) FROM datasets.visits_v1"

注意：官方的tar包，包含了建库、建表语句、数据内容，这种方式不需要手动建库、建表，最方便。

hits_v1表有130多个字段，880多万条数据

visits_v1表有180多个字段，160多万条数据

2 COUNT 优化

在调用 count 函数时，如果使用的是 count() 或者 count(*)，且没有 where 条件，则会直接使用 system.tables 的 total_rows，例如:

EXPLAIN SELECT count()FROM datasets.hits_v1;Union
  Expression (Projection)
    Expression (Before ORDER BY and SELECT)
      MergingAggregated
        ReadNothing (Optimized trivial count)

注意 Optimized trivial count ，这是对 count 的优化。

如果 count 具体的列字段，则不会使用此项优化：

EXPLAIN SELECT count(CounterID) FROM datasets.hits_v1;Union
  Expression (Projection)
    Expression (Before ORDER BY and SELECT)
      Aggregating
        Expression (Before GROUP BY)
          ReadFromStorage (Read from MergeTree)

3 消除子查询重复字段

下面语句子查询中有两个重复的 id 字段，会被去重:

EXPLAIN SYNTAX SELECT 
   a.UserID,
   b.VisitID,
   a.URL,
   b.UserID
   FROM
   hits_v1 AS a 
   LEFT JOIN ( 
    SELECT       
      UserID,        
      UserID as HaHa,       
      VisitID   
    FROM visits_v1) AS b 
   USING (UserID)
   limit 3;//返回优化语句：
SELECT 
    UserID,
    VisitID,
    URL,
    b.UserID
FROM hits_v1 AS a
ALL LEFT JOIN 
(
    SELECT 
        UserID,
        VisitID
    FROM visits_v1
) AS b USING (UserID)
LIMIT 3

4 谓词下推

当group by有having子句，但是没有with cube、with rollup 或者with totals修饰的时候，having过滤会下推到where提前过滤。例如下面的查询，HAVING name变成了WHERE name，在group by之前过滤：

EXPLAIN SYNTAX SELECT UserID FROM hits_v1 GROUP BY UserID HAVING UserID = '8585742290196126178';//返回优化语句
SELECT UserID
FROM hits_v1
WHERE UserID = \'8585742290196126178\'
GROUP BY UserID

子查询也支持谓词下推：

EXPLAIN SYNTAX
SELECT *
FROM 
(
    SELECT UserID
    FROM visits_v1
)
WHERE UserID = '8585742290196126178'//返回优化后的语句
SELECT UserID
FROM 
(
    SELECT UserID
    FROM visits_v1
    WHERE UserID = \'8585742290196126178\'
)
WHERE UserID = \'8585742290196126178\'

再来一个复杂例子：

//返回优化后的语句
SELECT UserID
FROM 
(
    SELECT UserID
    FROM (
        SELECT UserID
        FROM visits_v1
        WHERE UserID = \'8585742290196126178\')
    WHERE UserID = \'8585742290196126178\'
    UNION ALL
    SELECT UserID
    FROM (
        SELECT UserID
        FROM visits_v1
        WHERE UserID = \'8585742290196126178\')
    WHERE UserID = \'8585742290196126178\'
)
WHERE UserID = \'8585742290196126178\'

5 聚合计算外推

聚合函数内的计算，会外推，例如：

EXPLAIN SYNTAX
SELECT sum(UserID * 2)
FROM visits_v1//返回优化后的语句
SELECT sum(UserID) * 2
FROM visits_v1

6 聚合函数消除

如果对聚合键，也就是 group by key 使用 min、max、any 聚合函数，则将函数消除，例如：

EXPLAIN SYNTAX
SELECTsum(UserID * 2),max(VisitID),max(UserID)
FROM visits_v1
GROUP BY UserID//返回优化后的语句
SELECT sum(UserID) * 2,max(VisitID),
    UserID
FROM visits_v1
GROUP BY UserID

7 删除重复的 order by key

例如下面的语句，重复的聚合键 id 字段会被去重:

EXPLAIN SYNTAX
SELECT *
FROM visits_v1
ORDER BY
    UserID ASC,
    UserID ASC,
    VisitID ASC,
VisitID ASC//返回优化后的语句：
select
	……
FROM visits_v1
ORDER BY 
    UserID ASC,
VisitID ASC

8 删除重复的 limit by key

例如下面的语句，重复声明的 name 字段会被去重：

EXPLAIN SYNTAX
SELECT *
FROM visits_v1
LIMIT 3 BY
    VisitID,
    VisitID
LIMIT 10//返回优化后的语句：
select
	……
FROM visits_v1
LIMIT 3 BY VisitID
LIMIT 10

9 删除重复的 USING Key

例如下面的语句，重复的关联键 id 字段会被去重：

EXPLAIN SYNTAX
SELECT
    a.UserID,
    a.UserID,
    b.VisitID,
    a.URL,
    b.UserID
FROM hits_v1 AS a
LEFT JOIN visits_v1 AS b USING (UserID, UserID)//返回优化后的语句：
SELECT 
    UserID,
    UserID,
    VisitID,
    URL,
    b.UserID
FROM hits_v1 AS a
ALL LEFT JOIN visits_v1 AS b USING (UserID)

10 标量替换

如果子查询只返回一行数据，在被引用的时候用标量替换，例如下面语句中的 total_disk_usage 字段：

EXPLAIN SYNTAX
WITH (
        SELECT sum(bytes)
        FROM system.parts
        WHERE active) AS total_disk_usage
SELECT(sum(bytes) / total_disk_usage) * 100 AS table_disk_usage,
    table
FROM system.parts
GROUP BY table
ORDER BY table_disk_usage DESC
LIMIT 10;//返回优化后的语句：
WITH CAST(0, \'UInt64\') AS total_disk_usage
SELECT (sum(bytes) / total_disk_usage) * 100 AS table_disk_usage,
    table
FROM system.parts
GROUP BY table
ORDER BY table_disk_usage DESC
LIMIT 10

11 三元运算优化

如果开启了 optimize_if_chain_to_multiif 参数，三元运算符会被替换成 multiIf 函数，例如：

EXPLAIN SYNTAX 
SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') 
FROM numbers(10) 
settings optimize_if_chain_to_multiif = 1;// 返回优化后的语句：
SELECT multiIf(number = 1, \'hello\', number = 2, \'world\', \'atguigu\')
FROM numbers(10)
SETTINGS optimize_if_chain_to_multiif = 1