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baseline：比较算法好坏中作为“参照物”而存在，在比较中作为基线；目的是比较提出算法的性能或者用以彰显所提出的算法的优势；

benchmark：评价算法好坏的一种规则和标准。是目前的模型能做到的比较好的效果；

SOTA(state-of-the-art)：业界顶尖水平；SOTA，全称「state-of-the-art」，用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。

former 前者- latter后者

A

adversarial: 对抗的

B

C

calibration : 校准，检测
coarse-grained：粗粒度的

D

delineate : 描述
discrepancy: 差异
designate: 把……命名为

E

F

fine-grained: 细粒度的

G

aggregate v. 集和，聚集
This information is aggregated for each class.

H

henceforth: 进而

I

J

K

L

leverage: v. 充分利用 n. 影响力

M

marginal: 微不足道的

magnitude n. 巨大

N

negligible: 微不足道的

O

outperform：胜于，超过

overlap: 重叠

omit : 省去

P

proportional : 成比例的

Q

R

reappraise : 重新评估 - appraise: 评估

S

U

utility：实用性