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1、Clound 云

云地址：Dgraph Cloud

登录Clound 云后，可以用云上的东西操作，可以用谷歌账号或者github账号登录。

启动云

（1）在云控制台，点击 Launch new backend.

（2）选择计划，云 provider和区域。

（3）clound云命名

（4）新的clound 云被创建，直接使用。

2、创建Schema

Schema 类似数据库的表设计，设计好一个好的Schema是一个好的图数据库的关键。下面用官方的例子做个演示。设计一个产品Product,用户Customer和评价Review 三个对象。其中product 有三个属性，productID,name和reviews，Customer 有两个属性 username和reviews。review有五个属性，id,about,by,comment和reting。其中Product的reviews 的属性只是Product 与Review的about属性有关联，Customer同样。属性冒号后面表示的是属性类型，其他参数表示查询限制条件。

type Product {productID: ID!name: String @search(by: [term])reviews: [Review] @hasInverse(field: about)
}type Customer {username: String! @id @search(by: [hash, regexp])reviews: [Review] @hasInverse(field: by)
}type Review {id: ID!about: Product!by: Customer!comment: String @search(by: [fulltext])rating: Int @search
}

把这个代码放到云Schema 里面，点击发布 Deploy

3、选择自己的前端测试工具

除了前章介绍的GraphQL，还有以下常用的几种。

 GraphQL Playground, Insomnia, GraphiQL, Altair or Postman。

我自己先下载了Altair工具，可以根据喜好下载。

4、添加数据

（1）添加Product和Customer数据。

数据添加是通过mutation。用下面的代码添加，添加后点击运行。

mutation {addProduct(input: [{ name: "GraphQL on Dgraph" }{ name: "Dgraph: The GraphQL Database" }]) {product {productIDname}}addCustomer(input: [{ username: "Michael" }]) {customer {username}}
}

运行后得到如下数据：

{"data": {"addProduct": {"product": [{"productID": "0x2","name": "GraphQL on Dgraph"},{"productID": "0x3","name": "Dgraph: The GraphQL Database"}]},"addCustomer": {"customer": [{"username": "Michael"}]}},"extensions": {"requestID": "b155867e-4241-4cfb-a564-802f2d3808a6"}
}

（2）添加Review

用下面的语句添加，注意这里productID 要参照上面product自动生成的id 不一定叫"0x2"

{"data": {"addProduct": {"product": [{"productID": "0x2","name": "GraphQL on Dgraph"},{"productID": "0x3","name": "Dgraph: The GraphQL Database"}]},"addCustomer": {"customer": [{"username": "Michael"}]}},"extensions": {"requestID": "b155867e-4241-4cfb-a564-802f2d3808a6"}
}

点击运行得到如下数据，

{"data": {"addProduct": {"product": [{"productID": "0x2","name": "GraphQL on Dgraph"},{"productID": "0x3","name": "Dgraph: The GraphQL Database"}]},"addCustomer": {"customer": [{"username": "Michael"}]}},"extensions": {"requestID": "b155867e-4241-4cfb-a564-802f2d3808a6"}
}

5、查询数据

（1）根据评价字段查询

query {queryReview(filter: { comment: {alloftext: "easy to install"}}) {commentby {username}about {name}}
}

（2）还可以根据评价文字和评分一起查

query {queryReview(filter: { comment: {alloftext: "easy to install"}}) {commentby {username}about {name}}
}

（3）还可以正则查和排序

query {queryCustomer(filter: { username: { regexp: "/Mich.*/" } }) {usernamereviews(order: { asc: rating }, first: 5) {commentratingabout {name}}}
}

可以放进去自己看看效果，这里就不粘贴了。