当前位置: 首页 > news >正文

手机自适应网站源码江东seo做关键词优化

手机自适应网站源码,江东seo做关键词优化,兰州市做网站的公司,阳江网站文章目录 引入1.位图的介绍1.1位图的概念1.2位图的应用1.3bitset的基本使用bitset的定义方式bitset成员函数的使用 2.位图的基本模拟实现2.1基本结构2.2构造函数2.3set函数2.4reset2.5test 3.位图考察题目3.1只出现⼀次的整数?3.2找到两个文件交集?3.3出…

在这里插入图片描述

文章目录

  • 引入
  • 1.位图的介绍
    • 1.1位图的概念
    • 1.2位图的应用
    • 1.3bitset的基本使用
      • bitset的定义方式
      • bitset成员函数的使用
  • 2.位图的基本模拟实现
    • 2.1基本结构
    • 2.2构造函数
    • 2.3set函数
    • 2.4reset
    • 2.5test
  • 3.位图考察题目
    • 3.1只出现⼀次的整数?
    • 3.2找到两个文件交集?
    • 3.3出现次数不超过2次的所有整数(出现1次和2次)?
  • 总结

引入

给40亿个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这40亿个数中?

要判断一个数是否在某一堆数中,我们可能会想到如下方法:

  • 将这一堆数进行排序,然后通过二分查找的方法判断该数是否在这一堆数中。
  • 将这一堆数插入到unordered_set容器中,然后调用find函数判断该数是否在这一堆数中。
    单从方法上来看,这两种方法都是可以,而且效率也不错,第一种方法的时间复杂度是O(NlogN),第二种方法的时间复杂度是O(N)。

但问题是这里有40亿个数,若是我们要将这些数全部加载到内存当中,那么将会占用16G的空间,空间消耗是很大的。因此从空间消耗来看,上面这两种方法实际都是不可行的。

1.位图的介绍

实际在这个问题当中,我们只需要判断一个数在或是不在,即只有两种状态,那么我们可以用一个比特位来表示数据是否存在,如果比特位为1则表示存在,比特位为0则表示不存在。

在这里插入图片描述
无符号整数总共有232个,因此记录这些数字就需要232个比特位,也就是512M的内存空间,内存消耗大大减少。

1.1位图的概念

所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。

1.2位图的应用

常见位图的应用如下:

1. 快速查找某个数据是否在一个集合中。
2. 排序。
3. 求两个集合的交集、并集等。
4. 操作系统中磁盘块标记。
5. 内核中信号标志位(信号屏蔽字和未决信号集)。

1.3bitset的基本使用

bitset的定义方式

方式一: 构造一个16位的位图,所有位都初始化为0。

bitset<16> bs1; //0000000000000000

方式二: 构造一个16位的位图,根据所给值初始化位图的前n位。

bitset<16> bs2(0xfa5); //0000111110100101

方式三: 构造一个16位的位图,根据字符串中的0/1序列初始化位图的前n位。

bitset<16> bs3(string("10111001")); //0000000010111001

bitset成员函数的使用

bitset中常用的成员函数如下:

成员函数功能
set设置指定位或所有位
reset清空指定位或所有位
flip反转指定位或所有位
test获取指定位的状态
count获取被设置位的个数
size获取可以容纳的位的个数
any如果有任何一个位被设置则返回true
none如果没有位被设置则返回true
all如果所有位都被设置则返回true

具体用法可以用的时候再查询文档 bitset使用文档

2.位图的基本模拟实现

2.1基本结构

template<size_t N>
class bitset
{
public:// 构造函数bitset();// x映射的位标记成1void set(size_t x);// x映射的位标记成0void reset(size_t x);// x映射的位是1返回真,0返回假bool test(size_t x);
private:vector<int> _bs;
};

2.2构造函数

在构造位图时,我们需要根据所给位数N,创建一个N位的位图,并且将该位图中的所有位都初始化为0。

一个整型有32个比特位,因此N个位的位图就需要用到N/32个整型,但是实际我们所需的整型个数是N/32+1,因为所给非类型模板参数N的值可能并不是32的整数倍。

例如,当N为40时,我们需要用到两个整型,即40/32+1=2。

在这里插入图片描述

bitset()
{// 扩容,不管能否整除都多开一个空间_bs.resize(N / 32 + 1);
}

2.3set函数

设置位图中指定的位的方法如下:

计算出该位位于第 i 个整数的第 j 个比特位。
将1左移 j 位后与第 i 个整数进行或运算即可。
在这里插入图片描述

// x映射的位标记成1
void set(size_t x)
{size_t i = x / 32;size_t j = x % 32;_bs[i] |= (1 << j);
}

2.4reset

清空位图中指定的位的方法如下:

计算出该位位于第 i 个整数的第 j 个比特位。
将1左移 j 位再整体反转后与第 i 个整数进行与运算即可。
在这里插入图片描述

// x映射的位标记成0
void reset(size_t x)
{size_t i = x / 32;size_t j = x % 32;_bs[i] &= (~(1 << j));
}

2.5test

获取位图中指定的位的状态的方法如下:

计算出该位位于第 i 个整数的第 j 个比特位。
将1左移 j 位后与第 i 个整数进行与运算得出结果。
若结果非0,则该位被设置,否则该位未被设置。

在这里插入图片描述

// x映射的位是1返回真,0返回假
bool test(size_t x)
{size_t i = x / 32;size_t j = x % 32;return _bs[i] & (1 << j);
}

3.位图考察题目

  • 给定100亿个整数,设计算法找到只出现⼀次的整数?
    虽然是100亿个数,但是还是按范围开空间,所以还是开2^32个位,跟前面的题目是⼀样的。
  • 给两个文件,分别有100亿个整数,我们只有1G内存,如何找到两个文件交集?
    把数据读出来,分别放到两个位图,依次遍历,同时在两个位图的值就是交集
  • ⼀个文件有100亿个整数,1G内存,设计算法找到出现次数不超过2次的所有整数 ?

根据上面的题意,我们需要通过位图实现一个能表示出现0次,1次,2次,多次的位图,因此可以实现一个两个位图成员的类。

namespace twobt
{template<size_t N>class twobitset{public:void set(size_t x){bool bit1 = _bs1.test(x);bool bit2 = _bs2.test(x);if (!bit1 && !bit2) // 00->01{_bs2.set(x);}else if (!bit1 && bit2) // 01->10{_bs1.set(x);_bs2.reset(x);}else if (bit1 && !bit2) // 10->11{_bs1.set(x);_bs2.set(x);}}// 返回0 出现0次数// 返回1 出现1次数// 返回2 出现2次数// 返回3 出现2次及以上int get_count(size_t x){bool bit1 = _bs1.test(x);bool bit2 = _bs2.test(x);if (!bit1 && !bit2){return 0;}else if (!bit1 && bit2){return 1;}else if (bit1 && !bit2){return 2;}else{return 3;}}private:bitset<N> _bs1;bitset<N> _bs2;};
}

3.1只出现⼀次的整数?

代码演示:

void test_twobitset1()
{lin::twobitset<100> tbs;int a[] = { 5,7,9,2,5,99,5,5,7,5,3,9,2,55,1,5,6,6,6,6,7,9 };for (auto e : a){tbs.set(e);}// 只出现一次的整数for (size_t i = 0; i < 100; ++i){if (tbs.get_count(i) == 1){cout << i << endl;}}
}

3.2找到两个文件交集?

代码演示

void test_bitset()
{int a1[] = { 5,7,9,2,5,99,5,5,7,5,3,9,2,55,1,5,6 };int a2[] = { 5,3,5,99,6,99,33,66 };bitset<100> bs1;bitset<100> bs2;for (auto e : a1){bs1.set(e);}for (auto e : a2){bs2.set(e);}// 两个文件的交集for (size_t i = 0; i < 100; i++){// 第i的位置都是1就是交集if (bs1.test(i) && bs2.test(i)){cout << i << endl;}}
}

3.3出现次数不超过2次的所有整数(出现1次和2次)?

代码演示

void test_twobitset2()
{lin::twobitset<100> tbs;int a[] = { 5,7,9,2,5,99,5,5,7,5,3,9,2,55,1,5,6,6,6,6,7,9 };for (auto e : a){tbs.set(e);}// 出现次数不超过2次的所有整数for (size_t i = 0; i < 100; ++i){//cout << i << "->" << tbs.get_count(i) << endl;if (tbs.get_count(i) == 1 || tbs.get_count(i) == 2){cout << i << endl;}}
}

总结

位图的优缺点:
优点:增删查改快,节省空间
缺点:只适用于整形


本篇博客到此结束,欢迎各位评论区留言~

http://www.dinnco.com/news/38959.html

相关文章:

  • 做ppt哪些网站的图片质量高百度做网站需要多少钱
  • 那些做软件的网站百度优化师
  • 做棋牌网站建设哪家便宜友情链接是什么意思
  • windows wordpress可以上海seo公司哪个靠谱
  • 设计学网站网购网站十大排名
  • 中国网站建设银行-个人客户如何注册域名
  • 找网站建设公司百度公司官网首页
  • 如何在天气预报网站做引流直接下载app
  • 永康市建设局网站曼联官方发文
  • asp婚纱摄影网站百度指数明星搜索排名
  • 金坛市建设局网站中国突然宣布大消息
  • 天津网站建设论坛百度网盘下载的文件在哪
  • 云浮北京网站建设什么是seo优化推广
  • 怎么样给自己做网站最新互联网项目平台网站
  • 长沙网页设计师招聘信息seo优化培训多少钱
  • 西安直播网站建设外包网站有哪些
  • 毕设做网站有什么题目个人信息怎么在百度推广
  • 网站建设制作需要多少钱百度搜索智能精选入口
  • 湖北省建设工程网站新乡网站优化公司价格
  • 政府网站集约化建设的作用宁波网站建设推广公司价格
  • 如何做企业网站规划怎么在百度上做推广
  • 大连零基础网站建设教学联系电话google play服务
  • 长沙有什么好玩的好吃的信息流优化师工作总结
  • 河北网站建设开发最佳磁力吧ciliba
  • wordpress 产品分类百度小程序排名优化
  • 做网站网页挣钱不谷歌下载
  • asp企业建站系统学生网页制作成品
  • 下载浙江平安建设信息系统网站安卓手机优化大师官方下载
  • 内衣网站建设详细方案广告联盟
  • 滨州 网站建设企业培训体系