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前言

随着微服务架构的流行，对系统运行状况的监控和管理变得至关重要。Spring Cloud提供了强大的监控工具Actuator，能够实时监控服务的运行状态、性能指标和健康状况。本文将介绍如何使用Spring Cloud的Actuator来实现微服务的监控。

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一、引入Actuator依赖

首先，我们需要在项目中引入Spring Boot Actuator的依赖。

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

这样做会自动添加Actuator相关的端点，我们可以通过这些端点来获取系统的运行信息。

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二、暴露Actuator端点

默认情况下，Actuator的端点是不对外暴露的，为了方便监控，我们需要手动配置来暴露这些端点。

1. 配置文件

yamlCopy codemanagement:endpoints:web:exposure:include: "*" # 暴露所有端点base-path: /monitor # 设置端点的根路径endpoint:health:show-details: always # 显示健康检查的详细信息shutdown:enabled: true # 启用关闭应用的端点

在上述配置中，我们通过 management.endpoints.web.exposure.include 指定了要暴露的端点，这里设置为 * 表示暴露所有端点。同时，我们将端点的根路径设置为 /monitor，方便统一管理。

2. 监控端点

Spring Boot Actuator提供了许多端点，包括 /health、/info、/metrics 等。这些端点可以提供关于应用程序运行状况的信息。

例如，访问 /monitor/health 端点可以获取应用程序的健康状况信息。

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三、自定义健康检查

有时候，我们需要根据业务需求自定义健康检查逻辑。Spring Boot Actuator允许我们通过实现 HealthIndicator 接口来自定义健康检查。

自定义健康检查类

package cn.weizi.main.endpoint;import cn.weizi.main.pojo.R;
import org.springframework.boot.actuate.health.AbstractHealthIndicator;
import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;@Service
@CrossOrigin
@RestController
@RequestMapping("/Custom")
public class CustomHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {private final AtomicLong lastRequestTime = new AtomicLong(System.currentTimeMillis());@Overrideprotected void doHealthCheck(Health.Builder builder) {long currentTime = System.currentTimeMillis();long timeSinceLastRequest = currentTime - lastRequestTime.get();try {if (timeSinceLastRequest <= 10000) {builder.up();} else {builder.down().withDetail("error", "10秒内没有请求");}} catch (Exception ex) {builder.down().withException(ex);}}@GetMapping("check")private R check() {// 处理实际的请求逻辑lastRequestTime.set(System.currentTimeMillis());// 这里可以放置其他处理逻辑return new R(true, "UP");}
}

在上述示例中，我们实现了一个自定义的健康检查类 CustomHealthIndicator，通过继承 AbstractHealthIndicator 并实现 doHealthCheck 方法来自定义健康检查逻辑。在这里，我们检查了最后一次请求的时间，如果超过10秒没有请求，将会返回一个健康状态为 DOWN 的信息。

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四、vue前端代码

<template><div><van-notice-bar left-icon="volume-o" text="为了减少系统占用，此页面每5秒刷新一次,如果不想等待，可以下拉刷新"/><div v-if="loadingShow"><van-overlay :show="loadingShow"><div @click.stop><van-loading size="50px">加载中...</van-loading></div></van-overlay></div><div v-else><van-cell-group><van-cellv-for="(component, componentName) in data.components":key="componentName":title="componentName":label="getStatusTag(component.status)":value="component.status === 'DOWN' ? '查看异常' : '运行正常'"@click="handleCellClick(component)"/></van-cell-group><van-dialog v-model="dialogVisible" title="异常" theme="round-button"><p class="error-message">{{ currentComponentError }}</p></van-dialog></div></div>
</template><script>import request from "@/unilts/request";
import redirectToHome from "@/unilts/redirectToHome";export default {components: {},data() {return {dialogVisible: false,currentComponentError: '',loadingShow: false,data: {status: 'UP',components: {EVS: {status: 'UP',details: {error: 'null',},},},},};},created() {this.onDataInit();// 初始加载数据this.timer = setInterval(() => {this.onDataInit(); // 每隔一定时间重新加载数据}, 5000); // 5秒一次，可以根据需求调整时间间隔},destroyed() {clearInterval(this.timer); // 清除定时器，防止内存泄漏},methods: {async onDataInit() {this.loadingShow = true;await request.get("/SystemState/health").then((res) => {console.log(res.data)if (res.data.flag) {this.data = res.data.data;} else {this.data = res.data.data;}}).finally(() => {this.loadingShow = false;})},getStatusTag(status) {if (status === 'UP') {return <van-tag type="success">正常</van-tag>;} else {return <van-tag type="danger">异常</van-tag>;}},handleCellClick(component) {this.currentComponentError = '';if (component.status === 'DOWN') {this.currentComponentError = component.details.error;this.dialogVisible = true;}},},
};
</script>
<style>
.error-message {white-space: pre-line;word-wrap: break-word;max-width: 30ch; /* 可根据需要调整最大宽度 */margin: auto; /* 添加居中的样式 */text-align: center; /* 文本水平居中 */
}
</style>

五、监控器的优势

1. 实时监控：Actuator提供了丰富的端点，能够实时监控系统的运行状况、性能指标和健康状况，帮助开发人员及时发现并解决问题。
2. 可配置性：通过配置文件，我们可以灵活地控制哪些端点需要暴露，从而保证系统的安全性和稳定性。
3. 自定义扩展：Actuator允许开发人员自定义健康检查逻辑，根据具体业务需求进行监控和管理，使得监控更加灵活和定制化。

六、监控指标的可视化

除了通过端点获取监控信息外，我们还可以将监控指标可视化，以便更直观地了解系统的运行状况。常见的可视化工具包括Grafana和Prometheus等。

1. Grafana

Grafana是一款开源的数据可视化工具，支持多种数据源，并提供丰富的图表和仪表盘功能。我们可以通过将Actuator的监控数据导入到Grafana中，实现监控指标的可视化展示。

2. Prometheus

Prometheus是一款开源的监控系统，可以实时收集并存储时间序列数据，支持多维度的查询和告警功能。我们可以将Actuator暴露的监控端点数据导入到Prometheus中，从而实现监控指标的存储和分析。

通过与Grafana或Prometheus等工具的集成，我们可以更直观地了解系统的运行情况，并及时采取措施应对潜在的问题，保证系统的稳定性和可靠性。

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七、安全性考虑

在暴露Actuator端点时，我们需要考虑系统的安全性。默认情况下，Actuator的端点是不对外暴露的，我们需要手动配置来暴露这些端点，并且可以通过配置用户名和密码来保护这些端点。

安全配置示例

yamlCopy codespring:security:user:name: adminpassword: password
management:endpoints:web:exposure:include: "*"endpoint:health:show-details: alwaysshutdown:enabled: true

在上述配置中，我们通过 spring.security.user 配置了用户名和密码，用于保护Actuator端点。只有提供了正确的用户名和密码才能访问这些端点，从而确保系统的安全性。

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八、总结

本文介绍了如何使用Spring Cloud的Actuator来实现微服务的监控，并介绍了监控指标的可视化、安全性考虑和监控告警机制等相关内容。Actuator作为微服务架构中不可或缺的监控工具，为开发人员提供了实时监控系统运行状况的便利，并帮助他们及时发现并解决问题，保证系统的稳定性和可靠性。

通过合理配置和使用Actuator，我们可以更好地管理和监控微服务，提高系统的可维护性和可靠性，为用户提供更好的服务体验。

在本文中，我们深入探讨了Actuator的配置和使用，以及与其他监控工具的集成，希望能够对读者在微服务监控领域的实践提供一些参考和帮助。 Actuator的强大功能和灵活性为微服务的监控和管理提供了便利，是现代软件开发中不可或缺的重要组件。