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图像重映射:cv::remap

cv::remap 是OpenCV中的一个函数,用于执行图像重映射,允许您通过重新映射像素的位置来变换图像。这个函数非常有用,可以用于各种图像处理任务,如校正畸变、透视变换、几何变换等。

下面是 cv::remap 函数的基本用法:

cv::remap(src, dst, map1, map2, interpolation, borderMode, borderValue);
  • src: 输入图像。
  • dst: 输出图像,用于存储重映射后的结果。
  • map1map2: 两个与 src 相同尺寸的浮点型(32位浮点)或短整型(16位整数)的映射矩阵,用于定义像素的新位置。
  • interpolation: 插值方法,可选参数,用于确定新位置的像素值。通常使用 cv::INTER_LINEAR 进行双线性插值。
  • borderMode: 边界模式,可选参数,定义当像素越出图像边界时的处理方式,通常使用 cv::BORDER_CONSTANTcv::BORDER_REPLICATE
  • borderValue: 当 borderModecv::BORDER_CONSTANT 时使用,用于指定图像边界外的像素值。

通过提供 map1map2 矩阵,您可以指定图像中每个像素的新位置。这允许您进行多种变换,如校正畸变、投影变换、透视变换等。

以下是一个简单的示例,演示如何使用 cv::remap 进行图像重映射以实现水平镜像效果:

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image = cv::imread("1.jpg", cv::IMREAD_COLOR);if (image.empty()) {std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}cv::Mat result(image.size(), image.type());cv::Mat map1, map2;map1.create(image.size(), CV_32F);map2.create(image.size(), CV_32F);for (int y = 0; y < image.rows; y++) {for (int x = 0; x < image.cols; x++) {map1.at<float>(y, x) = image.cols - x - 1; // 在X轴上反转像素位置map2.at<float>(y, x) = y;}}cv::remap(image, result, map1, map2, cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0, 0, 0));cv::imshow("原始图像", image);cv::imshow("重映射后的图像", result);cv::waitKey(0);return 0;
}

在这个示例中,我们创建了一个水平镜像效果,通过重新映射图像的像素位置,将每个像素的X坐标反转,从而实现镜像效果。请注意,您可以通过调整 map1map2 来实现不同的重映射效果。

在这里插入图片描述

相机实时重映射

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::VideoCapture cap(0); // 打开本地相机(通常是0号摄像头)if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开相机" << std::endl;return -1;}cv::Mat map1, map2;cv::Mat mirrorMap1, mirrorMap2;int width = static_cast<int>(cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH));int height = static_cast<int>(cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));map1.create(height, width, CV_32F);map2.create(height, width, CV_32F);mirrorMap1.create(height, width, CV_32F);mirrorMap2.create(height, width, CV_32F);// 生成映射矩阵,实现水平镜像for (int y = 0; y < height; y++) {for (int x = 0; x < width; x++) {map1.at<float>(y, x) = x;map2.at<float>(y, x) = y;mirrorMap1.at<float>(y, x) = width - x - 1;mirrorMap2.at<float>(y, x) = y;}}cv::Mat frame;cv::Mat mirroredFrame;while (true) {cap >> frame; // 从相机捕获一帧图像if (frame.empty()) {std::cerr << "无法捕获图像" << std::endl;break;}// 应用重映射cv::remap(frame, mirroredFrame, mirrorMap1, mirrorMap2, cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0, 0, 0));cv::imshow("原始图像", frame);cv::imshow("水平镜像图像", mirroredFrame);// 检查用户是否按下ESC键,然后退出循环if (cv::waitKey(1) == 27) {break;}}return 0;
}
http://www.dinnco.com/news/42754.html

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