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西安企业免费建站,深圳百度百科,网页美工设计公司,免费行情软件app网站mnw下载题目 17. 电话号码的字母组合 中等 相关标签 哈希表 字符串 回溯 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。…

题目

17. 电话号码的字母组合

中等

相关标签

哈希表   字符串   回溯

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

示例 1:

输入:digits = "23"
输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]

示例 2:

输入:digits = ""
输出:[]

示例 3:

输入:digits = "2"
输出:["a","b","c"]

提示:

  • 0 <= digits.length <= 4
  • digits[i] 是范围 ['2', '9'] 的一个数字。

思路和解题方法

  1. 代码首先定义了一个常量数组 letterMap,其中每个元素表示数字0-9对应的字符集合。这样,我们可以通过数字来索引 letterMap 中的元素,得到对应的字符集合。
  2. 接下来,代码定义了两个成员变量 anss,分别用于存储最终的答案集合和临时的组合结果。
  3. 然后,代码定义了一个递归函数 backtracking,该函数通过参数 digitsindex 来表示当前处理的数字串和目前处理到的位置。
  4. backtracking 函数中,当 index 等于 digits 的大小时,说明已经找到了一种组合,将 s 加入到答案集合 ans 中,并返回。
  5. 否则,获取当前位置的数字 digit,以及它对应的字符集合 letters
  6. 接下来,通过循环遍历当前数字对应的每个字符,并将其依次加入到临时组合结果字符串 s 中。
  7. 然后,递归调用 backtracking 函数处理下一个数字的字母组合。
  8. 最后,在完成递归调用后,进行回溯操作,将刚才加入的字符移出,继续尝试下一个字符。
  9. 在主函数 letterCombinations 中,首先清空临时字符串 s 和答案集合 ans
  10. 然后,判断输入的数字串是否为空,如果为空,直接返回空的答案集合。
  11. 否则,调用 backtracking 函数开始搜索字母组合。
  12. 最后,返回最终的答案集合。

复杂度

        时间复杂度:

                O(3m×4n)

算法的时间复杂度为 O(3m×4n),其中 m 表示输入数字串中对应字母集合大小为 3 的数字个数,n 表示输入数字串中对应字母集合大小为 4 的数字个数。因为一般情况下一个数字对应 3 个字母,另外两个数字对应 4 个字母,所以总的时间复杂度为 O(3m×4n)。

        空间复杂度

                O(m+n)

空间复杂度为 O(m+n),即递归栈的深度。在最坏情况下,所有数字都对应字母集合大小为 4,所以根据上面的时间复杂度分析,有 m+n 个数字需要进行搜索,因此栈的深度也为 m+n,所以空间复杂度为 O(m+n)。

c++ 代码

class Solution {
public:const string letterMap[10]={"",       // 数字0对应的字母为空字符串,因为通常没有字母对应数字0"",       // 数字1对应的字母为空字符串,因为通常没有字母对应数字1"abc",    // 数字2对应的字母为abc"def",    // 数字3对应的字母为def"ghi",    // 数字4对应的字母为ghi"jkl",    // 数字5对应的字母为jkl"mno",    // 数字6对应的字母为mno"pqrs",   // 数字7对应的字母为pqrs"tuv",    // 数字8对应的字母为tuv"wxyz"    // 数字9对应的字母为wxyz};vector<string> ans;  // 存储最终的答案集合string s;            // 用于临时存储每个组合结果的字符串void backtracking(string &digits,int index){if(index == digits.size())  // 如果达到了数字串的末尾,说明已经找到了一种组合,将其加入到答案集合中{ans.push_back(s);return ;}int digit = digits[index] - '0';  // 获取当前位置的数字string letters = letterMap[digit];  // 获取当前数字对应的字母集合for(int i=0;i<letters.size();i++)  // 遍历当前数字对应的每个字母{s.push_back(letters[i]);  // 将字母加入到临时组合结果字符串中backtracking(digits,index +1);  // 继续递归下一个数字的字母组合s.pop_back();  // 回溯,将刚才加入的字母去除,尝试下一个字母}}vector<string> letterCombinations(string digits) {s.clear();   // 清空临时字符串sans.clear();  // 清空答案集合ansif(digits.size() == 0)  // 如果输入的数字串为空,则直接返回空的答案集合{return ans;}backtracking(digits,0);  // 开始回溯搜索字母组合return ans;  // 返回最终的答案集合}
};

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http://www.dinnco.com/news/44781.html

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