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文章目录

  • 为什么会出现这种情况呢?
  • 如何优化count(*)性能?
    • 增加redis缓存
    • 加二级缓存
    • 多线程执行
    • 减少join的表
    • 改成ClickHouse
  • count的各种用法性能对比

为什么会出现这种情况呢?

在Mysql中,count(*)的作用是统计表中记录的总行数。

而count()的性能跟存储引擎有直接关系,并非所有的存储引擎,count()的性能都很差。

在Mysql中使用最多的存储引擎是:innodb和myisam。

在myisam中会把总行数保存到磁盘上,使用count(*)时,只需要返回那个数据即可,无需额外的计算,所以执行效率很高。

而innodb则不同,由于它支持事务,有MVCC(即多版本并发控制)的存在,在同一个时间点的不同事务中,同一条查询sql,返回的记录行数可能是不确定的。

在innodb使用count(*)时,需要从存储引擎中一行行的读出数据,然后累加起来,所以执行效率很低。

如果表中数据量小还好,一旦表中数据量很大

http://www.dinnco.com/news/45344.html

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