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前言

Python自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

今天我们就来聊聊项目如何落地自动化测试，以及落地要面临和解决哪些问题。

落地前------分析因素

从我个人的工作实践经验来看，在决定是否引入新的技术框架或者开展技术项目前，足够详尽的分析调研必不可少。

这样做的好处在于一方面可以避免重复建设；另一方面，尽可能确保投入的资源能获得足够的收益。落地自动化测试之前，主要有如下几点因素需要考量。

1、当前面临的痛点是什么？
引入自动化测试是为了解决工作过程中遇到的问题或痛点，所以在引入之前第一个要考虑的是当前面临的痛点是什么。

比如：线上功能bug频发，人力资源时间不足导致团队加班太多，版本迭代快/多版本并行等，且这些痛点都已经严重影响到了团队的日常工作效率和氛围。

先将面临的问题和痛点列出来，按照影响范围和优先级排序，然后分析背后的原因。

2、痛点背后的原因有哪些？
线上功能bug频发，可能的原因有漏测/case覆盖率不足/需求变更快/发布流程不规范等原因。

人力或者时间不足，背后的原因可能有团队同学能力不足/团队效率不高/管理混乱/缺乏提效手段和工具。

版本迭代快多版本并行的情况，背后的原因就更复杂了，涉及到流程/管理/业务成熟度/企业所处阶段等多种因素。

3、有什么可以解决问题的方案？
分析出团队面临的痛点以及背后的原因，我的建议是将原因列出来进行归类。

比如：
资源问题：人手不足/工时评估不合理；
流程问题：研发交付流程混乱，发布不可控；
管理问题：团队效率不高，管理混乱，职责不清；
技术建设问题：缺乏CI/CD工具&需求/代码/case/bug管理工具，团队同学缺乏相关经验；

4、自动化是不是最合适的解决方案？
问题分类和排优先级之后，就是case by case的分析有哪些解决方案了。假设某部分问题可以通过自动化测试来解决或者改善，那就可以着手进行下一步分析。

5、当前的情况是否适合开展自动化测试？
“自动化测试适用于重复度较高的工作，且不是一蹴而就即插即用就能解决问题的。需要相对稳定的业务需求迭代、比较成熟稳定的研发团队和一定的技术基础设施建设，以及较为规范的流程才能更好的落地，达到提效的目的”。

举个例子：某创业公司，当前处于产品初创和快速迭代期，追求的是快速推出MVP产品推向市场，业务不稳定，人力资源紧张，技术基础设施很差，那这个时候是不适合做开展自动化测试的。

开展前------评估价值

罗列问题，分析原因，制定优化方案后，接下来就是项目立项及调研了。自动化测试的调研，主要关注如下几点：

工具框架选型：业内有哪些自动化测试工具或框架？功能是否满足需求？产品稳定性如何？社区活跃度如何？是否有足够详细的说明文档和使用案例。

选定试点范围：选择哪个业务或者团队进行试点？试点对场景覆盖范围和case的粒度要求是什么？

团队成员技术栈匹配度：如果工具需要一定的代码开发，团队成员编码能力如何？对哪种语言熟悉？培训和学习成本？

要投入多少人力时间资源：确定范围和case粒度后，预期需要投入多少人日/工时才能达到预期结果？

预期的投入产出比是多少：投入预期的人日/工时后，预期的效果如何？是否能解决当前面临的痛点问题？

落地过程------解决问题

其实到了研发落地阶段，只需要遇到问题解决问题即可。

自动化工具或框架落地过程中，常见的问题有：

学习培训：工具或框架对于团队同学来说需要一定学习成本，建议提供使用说明手册并开展几次培训。

案例演示：其实自动化case或者脚本写起来很简单，但还是建议提供一些demo或者案例，能让其他同学更快速上手。

二次开发：很多开源的自动化工具已经具备了大部分常见功能，但落地过程中还是要解决一些定制化功能，或者修复开源工具的一些bug，这就需要一定的开发能力对工具进行二次开发或者优化。

构建效率：自动化测试并不是拿着工具把case写好就完事了，要考虑到自动化落地的初衷就是解决效率问题，因此落地后的构建执行效率是重点关注的因素。

构建成功率：除了关注构建执行效率，每次构建执行的成功率也要高度关注，否则会耗费大量时间在排查问题上。

接下来就是实施自动化测试了，下面列举了现测试岗主流的自动化测试配套框架。

接口自动化测试方向：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；
web自动化测试方向：Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins；
app自动化测试方向：Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins；

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

不要让失败和困难变成你放弃的理由，相信自己的实力，坚信自己能够超越一切。只有你拼尽全力，才有可能收获最好的结果。成功的唯一秘诀就是始终不停地追求进步！

每一次的尝试，都是你变得更好的机会。不要害怕失败，勇敢地迎接挑战，用汗水和努力去证明自己！成功与否并不重要，最重要的是你永远不放弃追寻梦想的勇气。

每一份努力都值得被珍惜，每一次坚持都值得被尊重。要相信自己的能力，即使路途再坎坷，也要勇往直前，因为你所拥有的只有今天，而明天还在等着你去创造！