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  • 上来先总结
  • 举例子解释

上来先总结

  • 内核(kernel)是一个二维矩阵,长*宽;
  • 滤波器(filter)也叫卷积核,过滤器。是一个三维立方体,长× 宽 × 深度, 其中深度便是由多少张内核构成,与输入层的深度一致
  • 两者之间的关系:可以说 kernel 是 filter 的基本元素, 多张 kernel 组成一个 filter

举例子解释

假设输入是RGB彩色图像,输入通道数为3,只有一个卷积核,卷积核大小是3 * 3,padding=0,stride=1。

  • 因为要对输入的每一个通道的像素值进行卷积运算,所以卷积核的通道数量必须要与输入通道数量保持一致,这里都是3通道;
  • 因为是一张图像的不同通道,所以不同通道的卷积核的大小必须一致,这里都是3x3;
  • 于是这个卷积核扩展成具有3张内核(3个通道)的卷积核,每个内核是一个3x3大小的二维矩阵。
  • 3个3x3内核分别对应图像的3个通道,但是不同通道上的内核的参数并不相同

如下图所示:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
每一个通道的像素值与对应的卷积核通道的数值进行卷积,因此每一个通道会对应一个输出卷积结果,三个卷积结果对应位置累加求和,得到最终的卷积结果。

再来理解这句话:

滤波器(filter)也叫卷积核,过滤器。是一个三维立方体,长× 宽 × 深度, 其中深度便是由多少张内核构成,与输入层的深度一致。

深度即通道数,这一个卷积核会根据输入通道数(in_channels)来扩展,变成具有输入通道数(in_channels)张内核的卷积核。

http://www.dinnco.com/news/50854.html

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