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Python中的logging模块是一个强大的内置模块，用于记录和跟踪应用程序的运行过程。它提供了灵活的日志记录功能，可以将日志消息输出到多个目标（如控制台、文件、远程服务器等），并支持不同的日志级别。以下是logging模块的一些关键概念和使用方法：

关键概念

1. Logger: 日志记录器，用于生成日志消息。应用程序代码中使用logger对象记录日志。
2. Handler: 处理器，定义日志消息的输出位置（如控制台、文件、网络等）。
3. Formatter: 格式化器，定义日志消息的格式（如时间戳、日志级别、消息内容等）。
4. Log Level: 日志级别，用于表示日志消息的严重程度。常见的日志级别有：
   • DEBUG: 详细的调试信息，通常用于诊断问题。
   • INFO: 一般的运行信息，表示程序正常运行。
   • WARNING: 警告信息，表示可能的问题。
   • ERROR: 错误信息，表示发生了严重的问题。
   • CRITICAL: 致命错误信息，表示程序无法继续运行。

基本用法

以下是一个简单的示例，展示了如何使用logging模块记录日志：

import logging# 创建一个Logger对象
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 设置日志级别# 创建一个Handler对象，将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个Formatter对象，定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)# 将Handler添加到Logger
logger.addHandler(console_handler)# 记录日志消息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

高级用法

将日志输出到文件

可以使用FileHandler将日志消息写入文件：

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.ERROR)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

配置多个Handler

可以为同一个Logger配置多个Handler，以实现日志消息的多种输出方式：

logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

使用配置文件配置日志

可以使用配置文件（如JSON或YAML）配置日志：

import logging.config
import jsonconfig = {"version": 1,"formatters": {"default": {"format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"}},"handlers": {"console": {"class": "logging.StreamHandler","level": "DEBUG","formatter": "default"},"file": {"class": "logging.FileHandler","level": "ERROR","formatter": "default","filename": "app.log"}},"root": {"level": "DEBUG","handlers": ["console", "file"]}
}logging.config.dictConfig(config)
logger = logging.getLogger()logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

自定义Logger

可以创建多个Logger对象，用于不同的模块或子系统：

module_logger = logging.getLogger('module_logger')
module_logger.setLevel(logging.INFO)
module_logger.addHandler(console_handler)module_logger.info('This is an info message from module_logger')

捕获异常信息

可以使用exception方法记录异常堆栈信息：

try:1 / 0
except ZeroDivisionError:logger.exception("Exception occurred")

logging模块是Python应用程序中记录和调试的重要工具，灵活配置和使用该模块可以帮助开发者更好地了解和维护代码。