当前位置：首页 > news >正文

网站建设简图什么是seo搜索引擎优化

news 2025/7/19 9:35:44

网站建设简图,什么是seo搜索引擎优化,查看网站空间大小,怎么做网站注册推广作者推荐【动态规划】【广度优先搜索】LeetCode:2617 网格图中最少访问的格子数本文涉及的知识点单调栈题目给定长度分别为 m 和 n 的两个数组，其元素由 0-9 构成，表示两个自然数各位上的数字。现在从这两个数组中选出 k (k < m n) 个数字…

作者推荐

【动态规划】【广度优先搜索】LeetCode:2617 网格图中最少访问的格子数

本文涉及的知识点

单调栈

题目

给定长度分别为 m 和 n 的两个数组，其元素由 0-9 构成，表示两个自然数各位上的数字。现在从这两个数组中选出 k (k <= m + n) 个数字拼接成一个新的数，要求从同一个数组中取出的数字保持其在原数组中的相对顺序。
求满足该条件的最大数。结果返回一个表示该最大数的长度为 k 的数组。
说明: 请尽可能地优化你算法的时间和空间复杂度。
示例 1:
输入:
nums1 = [3, 4, 6, 5]
nums2 = [9, 1, 2, 5, 8, 3]
k = 5
输出:
[9, 8, 6, 5, 3]
示例 2:
输入:
nums1 = [6, 7]
nums2 = [6, 0, 4]
k = 5
输出:
[6, 7, 6, 0, 4]
示例 3:
输入:
nums1 = [3, 9]
nums2 = [8, 9]
k = 3
输出:
[9, 8, 9]

单调栈

时间复杂度: O(k(m+n+max(n,m)*max(n,m)))。枚举m和n，时间复杂度O(k)。对于任意m,n组合，处理分如下四步：一，计算nums1的长度为m的最大字典序子序列v1。二，计算nums2的长度为n的最大字典序子序列v2。三，合并v1和v2到cur。四，比较cur和vRet大小。

对应任意m,n只需要考虑最大字典序

假定最终结果中来自于nums1的元素组成的子序列不是最大字典序，换成最大字典序列。也符合题意，字典序不变或变大。

长度为len的最大字典序

vVet[0,i]记录长度i+1的最大字典序子序列。可以把vRet看成队列，当新元素大于队尾元素时，替换队尾元素，会形成新的最大子序列。可以一直替换指导队尾元素大于等于当前元素或队列为空。这样的问题是vRet的长度可能不为空，解决方法：


如果出队后，剩余数字全部入队，都无法让vRet的长度大于等于k	则不出队
如果vRet.size()>=k	则不入队

合并v1v2

我们把v1,v2看成队列，每次只能取队首。每次取两个队首的较大值，如果相等，则：
假定v1和v2有相同的前缀vPre，其长度为len，假定v1的vPre后面是c，假定v2和vPre后面的d。选择v1或v2，前len个字符都可以相同。选择v1，第len+1个字符可以是c，不能是d。选择v2，第len+1个字符是d，不能是c。显然c大，选择v1；d大，选择v2。我们来考虑特殊情况：


c和d不存在	v1和v2完全相同，选v1和v2的效果一样
c存在，d不存在	为了len+1能选择c，选择v1
d存在，c不存在	为了len+1能选择d,选择v2

综上所述：就是选择字典序大的，可用lexicographical_compare 简化代码。

代码

核心代码

class Solution {
public:vector<int> maxNumber(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {vector<int> vRet(k);for (int len1 = 0; len1 <= min((int)nums1.size(), k); len1++){const int len2 = k - len1;if (len2 > nums2.size()){continue;}if (len2 < 0){break;}vector<int> v1 = TopMax(nums1, len1);vector<int> v2 = TopMax(nums2, len2);vector<int> cur;int i1 = 0, i2 = 0;while ((i1 < v1.size()) && (i2 < v2.size())){auto Cmp = [&v1,&v2](int i1,int i2){		while((i1<v1.size())&&(i2 < v2.size())){const int iCmp = v1[i1] - v2[i2];if (iCmp > 0 ){return true;;}else if (iCmp < 0){return false;}i1++;i2++;}				return i1 < v1.size();};if (Cmp(i1,i2)){cur.emplace_back(v1[i1++]);}else{cur.emplace_back(v2[i2++]);}}cur.insert(cur.end(), v1.begin() + i1, v1.end());cur.insert(cur.end(), v2.begin() + i2, v2.end());vRet = max(cur, vRet);}return vRet;}vector<int> TopMax(const vector<int>& nums, int k){vector<int> ret;for (int i = 0; i < nums.size(); i++){while (ret.size() && (ret.back() < nums[i]) && (ret.size() + nums.size() - i > k)){ret.pop_back();}if (ret.size() < k){ret.emplace_back(nums[i]);}}return ret;}
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){assert(v1[i] == v2[i]);}
}template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}int main()
{vector<int> nums1,  nums2;int k;{Solution slu;		nums1 = { 3, 4, 6, 5 };nums2 = { 9, 1, 2, 5, 8, 3 };k = 5;auto res = slu.maxNumber(nums1, nums2, k);Assert(vector<int>{9, 8, 6, 5, 3}, res);}{Solution slu;nums1 = { 6, 7 };nums2 = { 6, 0, 4 };k = 5;auto res = slu.maxNumber(nums1, nums2, k);Assert(vector<int>{6, 7, 6, 0, 4}, res);}{Solution slu;nums1 = { 3, 9 };nums2 = { 8,9 };k = 3;auto res = slu.maxNumber(nums1, nums2, k);Assert(vector<int>{9, 8, 9}, res);}
}

简化后的代码

class Solution {
public:vector<int> maxNumber(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {vector<int> vRet(k);for (int len1 = 0; len1 <= min((int)nums1.size(), k); len1++){const int len2 = k - len1;if (len2 > nums2.size()){continue;}if (len2 < 0){break;}vector<int> v1 = TopMax(nums1, len1);vector<int> v2 = TopMax(nums2, len2);vector<int> cur;auto it1 = v1.begin();auto it2 = v2.begin();for (;(it1 != v1.end()) && (it2 != v2.end());){				if (lexicographical_compare(it1,v1.end(),it2,v2.end())){cur.emplace_back(*it2++);}else{cur.emplace_back(*it1++);}		}cur.insert(cur.end(), it1, v1.end());cur.insert(cur.end(), it2, v2.end());vRet = max(cur, vRet);}return vRet;}vector<int> TopMax(const vector<int>& nums, int k){vector<int> ret;for (int i = 0; i < nums.size(); i++){while (ret.size() && (ret.back() < nums[i]) && (ret.size() + nums.size() - i > k)){ret.pop_back();}if (ret.size() < k){ret.emplace_back(nums[i]);}}return ret;}
};

2023年3月

class Solution {
public:
vector maxNumber(vector& nums1, vector& nums2, int k) {
vector vRet;
for (int iLeft = 0; iLeft <= k; iLeft++)
{
const vector v1 = maxNumber(nums1, iLeft);
const vector v2 = maxNumber(nums2, k - iLeft);
if (v1.size() + v2.size() != k)
{
continue;
}
vector nums;
auto it1 = v1.begin();
auto it2 = v2.begin();
while ((it1 != v1.end() ) && (it2 != v2.end() ))
{
if (*it1 > *it2 )
{
nums.push_back(*it1);
it1++;
}
else if(*it1 < *it2)
{
nums.push_back(*it2);
it2++;
}
else
{
if (Less(it1, v1.end(), it2, v2.end()))
{
nums.push_back(*it2);
it2++;
}
else
{
nums.push_back(*it1);
it1++;
}
}
}
std::copy(it1, v1.end(), std::back_inserter(nums));
std::copy(it2, v2.end(), std::back_inserter(nums));
if ((vRet.size() == 0) || Less(vRet,nums))
{
vRet.swap(nums);
}
}
return vRet;
}
template
bool Less(IT itBegin1, IT itEnd1, IT itBegin2, IT itEnd2)
{
while ((itBegin1 != itEnd1) && (itBegin2 != itEnd2))
{
if (*itBegin1 < *itBegin2)
{
return true;
}
else if (*itBegin1 > *itBegin2)
{
return false;
}
itBegin1++;
itBegin2++;
}
return itBegin1 == itEnd1;
}
bool Less(const vector& v1, const vector& v2)
{
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
if (v1[i] < v2[i])
{
return true;
}
else if (v1[i] > v2[i])
{
return false;
}
}
return false;
}
vector maxNumber(const vector& nums, int k)
{
vector ret;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
const int& n = nums[i];
while (ret.size() && (n > ret.back()) && ((ret.size() + nums.size() - i - 1) >= k))
{
ret.pop_back();
}
if (ret.size() < k)
{
ret.push_back(n);
}
}
return ret;
}
};

2023 年8月

template<class T = int,class _Pr = std::less >
class CTopK
{
public:
CTopK(int k):m_iMinNum(k)
{
}
void Do(vector& m_v,T* begin, int num)
{
for (; num ; begin++,num–)
{
while (m_v.size() && _Pr()( *begin, m_v.back()) && (m_iMinNum - m_v.size()+1 <= num))
{
m_v.pop_back();
}
if (m_v.size() < m_iMinNum)
{
m_v.push_back(*begin);
}
}
}
protected:
const int m_iMinNum;
};

class Solution {
public:
vector maxNumber(vector& nums1, vector& nums2, int k) {
CTopK<int,std::greater> tok(k);
vector<vector> vNums1(k + 1), vNums2(k + 1);
tok.Do(vNums1[k], nums1.data(), nums1.size());
tok.Do(vNums2[k], nums2.data(), nums2.size());
for (int i = k - 1; i >0; i–)
{
CTopK<int, std::greater> tok(i);
tok.Do(vNums1[i], vNums1[i + 1].data(), vNums1[i + 1].size());
tok.Do(vNums2[i], vNums2[i + 1].data(), vNums2[i + 1].size());
}
vector vRet(k);
for (int i = max(0,k-(int)nums2.size()); i <= min(k,(int)nums1.size()); i++)
{
const auto& v1 = vNums1[i];
const auto& v2 = vNums2[k - i];
vector cur;
auto it = v1.begin();
auto ij = v2.begin();
while ((it != v1.end()) || (ij != v2.end()))
{
bool b = lexicographical_compare(it, v1.end(), ij, v2.end());
if (b)
{
cur.emplace_back((ij++));
}
else
{
cur.emplace_back((it++));
}
}
if (cur > vRet)
{
vRet.swap(cur);
}
}
return vRet;
}
};

扩展阅读

视频课程

有效学习：明确的目标及时的反馈拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛