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二维dp数组的含义：走到位置为(i,j)的格子的走法为dp[i][j]种。
递推公式：dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]。
初始化：dp[i][0]和dp[0][j]都赋值为1.
递归顺序：从左往右，从上到下。

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));for(int i=0;i<m;i++) dp[i][0]=1;for(int j=0;j<n;j++) dp[0][j]=1;for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
};

二维dp数组的含义：走到位置为(i,j)的格子的走法为dp[i][j]种.
递推公式：没有障碍，即obs[i][j]==0时，dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]。
※初始化：没遇到障碍时，dp[i][0]和dp[0][j]都赋值为1，遇到障碍后，后面全是0.
遍历顺序：从左往右，从上到下。

class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {int m=obstacleGrid.size(),n=obstacleGrid[0].size();vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0));if(obstacleGrid[0][0]==1 || obstacleGrid[m-1][n-1]==1) return 0;for(int i=0;i<m && obstacleGrid[i][0]==0;i++) dp[i][0]=1;for(int j=0;j<n && obstacleGrid[0][j]==0;j++) dp[0][j]=1;for(int i=1;i<m;i++){for(int j=1;j<n;j++){if(obstacleGrid[i][j]==0)dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
};

动态规划有点感觉了。