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情感分类是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，它旨在将文本划分为积极、消极或中性等不同情感类别。深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在情感分类任务中取得了显著的成果。Keras作为一个高级的深度学习框架，提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。
文章目录
- Keras实战：基于卷积神经网络的情感分类教程
- 介绍
- 环境搭建
- 数据准备
- 构建卷积神经网络模型
- 定义模型架构
- 编译模型
- 模型训练
- 开始训练
- 模型评估与预测
- 计算准确率和损失
- 进行预测
- 训练曲线
- 结论
Keras实战：基于卷积神经网络的情感分类教程
介绍
本教程将带您学习如何使用Keras构建一个基于卷积神经网络的情感分类模型。我们将使用IMDB电影评论数据集&#