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2024年7月4日，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博中心隆重召开。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在产业发展主论坛上的发言，引起了广泛关注。他提出：“大家不要卷模型，要卷应用！”这一观点深刻地反映了当前AI领域的发展方向，也为未来的AI应用提供了重要启示。

AI技术的转变：从辨别式到生成式

AI技术已经从辨别式转向了生成式。这一转变意味着AI技术不再仅仅局限于识别和分类数据，而是能够生成新的内容，提供更为智能和创新的解决方案。生成式AI的代表之一是大型语言模型（如GPT-4），它们能够生成逼真的文本、图像、音乐等内容。这一技术进步使得AI在更多领域有了广泛的应用可能性。

技术不是目的，应用才是关键

技术本身并不是目的，真正的价值在于如何将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。随着AI技术的发展，我们看到越来越多的企业和研究机构投入到大模型的开发中，希望通过更强大的技术来提升竞争力。然而，技术的快速迭代往往会导致“内卷”现象，即各方不断追求技术上的突破，却忽视了实际应用的落地和效果。

避免“超级应用陷阱”

所谓“超级应用陷阱”是指过分追求用户日活跃量（DAU），忽视了应用的实际效果和产业价值。在移动互联网时代，DAU是衡量应用成功与否的重要指标，然而在AI时代，一个“超级能干”的应用即使DAU不高，只要能为产业带来实质性的增益，其价值就远超传统的移动互联网。这一观点强调了AI应用应注重实质性贡献，而非表面数据的追求。

大模型技术与个性化应用

大模型技术无疑是当前AI领域的重要成果，其强大的生成能力和学习能力为各种应用场景提供了可能。然而，大模型也存在一些挑战，如计算资源消耗巨大、数据隐私风险等。在实际应用中，个性化和定制化的AI解决方案显得尤为重要。与其投入大量资源追求大模型的极限，不如专注于如何将现有技术应用于具体问题，提供个性化的解决方案。

个性化应用不仅可以提高用户体验，还能更好地解决实际问题。例如，在医疗领域，AI可以根据患者的具体情况提供个性化的治疗方案；在教育领域，AI可以为学生量身定制学习计划，提升学习效果。这样的应用不仅能带来实质性的价值，还能推动产业的发展。

我的观点

AI技术的发展固然重要，但更关键的是如何将这些技术应用于实际场景，解决现实问题。大模型技术为我们提供了强大的工具，但最终的价值在于应用的效果和产业的增益。

未来的AI应用应该更加注重个性化和定制化，避免盲目追求技术上的极限。在具体应用中，我们需要关注用户的实际需求，提供切实可行的解决方案。通过这样的方式，AI技术才能真正发挥其潜力，为社会和产业带来更大的价值。

总之，别卷模型，卷应用！让我们在AI时代中，不断探索和实践，将技术的力量转化为实际的生产力，共同推动AI产业的繁荣发展。