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函数
随机抽样
语法：
-
n：要抽取的行数
-
frac：抽取的比例，比如 frac=0.5，代表抽取总体数据的50%
-
axis：示在哪个方向上抽取数据(axis=1 表示列/axis=0 表示行)
案例：
输出结果都为随机抽取。
空值处理
1 检测空值
isnull()用于检测 DataFrame 或 Series 中的空值，返回一个布尔值的 DataFrame 或 Series。
notnull()用于检测 DataFrame 或 Series 中的非空值，返回一个布尔值的 DataFrame 或 Series。
2 填充空值
fillna() 方法用于填充 DataFrame 或 Series 中的空值。
3 删除空值
dropna() 方法用于删除 DataFrame 或 Series 中的空值。
读取CSV文件
CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）；
1、to_csv()
to_csv() 方法将 DataFrame 存储为 csv 文件
运行即可将DataFrame对象转化为csv文件。
默认存储在该python文件存储目录中
2、read_csv()
read_csv() 表示从 CSV 文件中读取数据，并创建 DataFrame 对象。
绘图
Pandas 在数据分析、数据可视化方面有着较为广泛的应用，Pandas 对 Matplotlib 绘图软件包的基础上单独封装了一个plot()接口，通过调用该接口可以实现常用的绘图操作；
Pandas 之所以能够实现了数据可视化，主要利用了 Matplotlib 库的 plot() 方法，它对 plot() 方法做了简单的封装，因此您可以直接调用该接口；
只用 pandas 绘制图片可能可以编译，但是不会显示图片，需要使用 matplotlib 库，调用 show() 方法显示图形。
首先调用Matplotlib，Pandas
饼图
