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网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以帮助我们高效地收集网络上的有价值信息。本文将介绍如何使用Python构建网络爬虫，提取网页内容和图片资源。
一、环境准备
1.安装Python环境
首先，确保您已经安装了Python环境。访问Python官网下载并安装适合您操作系统的Python版本。
2.安装爬虫库
接下来，我们需要安装以下库：
-requests：用于发送HTTP请求
-BeautifulSoup：用于解析HTML内容
使用以下命令安装这些库
bash
pip install requests beautifulsoup4
二、提取网页内容
以下是一个简单的爬虫程序示例，用于抓取网页上的文章标题和正文：
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url=“https://example.com/article”
response=requests.get(url)
html_content=response.text
soup=BeautifulSoup(html_content,“html.parser”)
title=soup.find(“h1”,class_=“article-title”).text
content=soup.find(“div”,class_=“article-content”).text
print(“Title:”,title)
print(“Content:”,content)
三、提取图片资源
接下来，我们将介绍如何提取网页上的图片资源。假设我们需要下载文章中的所有图片：
1.获取图片链接
首先，我们需要获取所有图片的链接：
python
image_urls=[img[“src”]for img in soup.find_all(“img”,class_=“article-image”)]
print(“Image URLs:”,image_urls)
2.下载图
接下来，我们可以使用requests库下载图片：
python
import os
def download_image(url,save_path):
response=requests.get(url)
with open(save_path,“wb”)as f:
f.write(response.content)
image_folder=“images”
os.makedirs(image_folder,exist_ok=True)
for image_url in image_urls:
image_name=image_url.split(“/”)[-1]
save_path=os.path.join(image_folder,image_name)
download_image(image_url,save_path)
print(f"Downloaded{image_url}to{save_path}")
通过本文的示例，我们学习了如何使用Python构建网络爬虫，提取网页内容和图片资源。这些技能可以帮助您在网络爬虫项目中轻松地提取所需资源，为您的工作和生活提供有价值的息。
希望本文能为您提供有价值的信息！如果您有任何疑问或需要进一步的帮助，欢迎评论区留言。