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深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)是启元世界在人工智能领域的一项核心技术,广泛应用于游戏AI、智能决策等领域。


一、状态(State)

1.1 概念与作用

**状态(State)**是指智能体对环境的感知,是智能体进行决策的基础。在深度强化学习中,状态通常是一个高维度的向量或张量,包含环境的所有相关信息。

1.2 技术详解
  • 状态表示(State Representation):

    • 在启元世界的应用中,状态表示需要将复杂的游戏环境信息转化为计算机可以处理的格式。例如,在《星际争霸II》中,状态可能包括:
      • 单位信息: 每个单位的位置、生命值、攻击力等。
      • 资源信息: 矿物、气体等资源的数量。
      • 地图信息: 地图的地形、视野范围等。
    • 公式表示:

http://www.dinnco.com/news/71237.html

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