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一、背景
UI 自动化测试一直是软件开发中的难点之一。尽管有许多工具和技术（如 Selenium、Appium 等）可以帮助我们实现自动化测试，但这些工具在面对复杂的 UI 变化时，往往需要大量的维护工作。随着人工智能技术的进步，尤其是自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术的发展，我们可以探索一种更加智能化的 UI 自动化测试方案。
本文将介绍一种基于 DeepSeek、OmniParser v2 和 UIAutomation 的 UI 自动化测试方案。该方案通过结合 AI 技术和传统的自动化测试工具，旨在提高测试的智能化程度，减少维护成本，并提升测试效率。
二、方案选型
传统的 UI 自动化测试工具通常依赖于 DOM 元素的定位和操作，或者通过图像识别技术来模拟用户操作。然而，这些方法在面对 UI 变化时，往往需要大量的手动调整和维护。为了解决这些问题，我们提出了以下技术方案：
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UIAutomation：负责屏幕截图和模拟用户操作。UIAutomation 是一个强大的自动化测试框架，能够捕获屏幕上的 UI 元素，并模拟用户的点击、输入等操作。
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OmniParser v2：负责解析页面元素信息。OmniParser v2 是一个基于 AI 的页面元素解析工具，能够从屏幕截图中提取出 UI 元素的位置、类型、文本等信息。
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DeepSeek：负责根据页面元素和测试意图生成 UIAutomation 测试脚本。DeepSeek 是一个基于 GPT 的 AI