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随着人工智能、无人驾驶技术和自动化技术的不断进步，无人配送技术得到了极大的发展。园区内的物流配送任务通常是繁琐的，需要大量的人力资源和时间。无人配送技术能够提高配送效率并减少人力成本。无人配送车辆和机器人能够根据预定的路线和计划自动完成配送任务，减少了人为因素带来的错误和延误。使用自动驾驶车辆、机器人和无人机等技术能够有效地实现园区内的物品配送。

此外，无人配送车辆和机器人的电力消耗相对较低，也有助于节能减排。无人配送技术能够实时获取和记录大量的物流数据，包括配送时间、距离、货物状态等信息。这些数据可以被用来进行智能化管理和优化调度，从而进一步提高物流运作的效率和可靠性。无人配送技术通过避免人为因素和操作误差，提高了配送的安全性和可靠性。同时，园区内通常拥有相对封闭和安全的环境，适合无人配送技术的应用和发展。

无人车应用方案介绍

无人车上都搭载了高精度定位导航系统、高清图像采集系统、动态感知避障系统、激光雷达等，通过5G网络与智能调度管理平台进行数据交互，实现远程任务下发及调度，实时高清图像可协助判断交通拥挤情况，采用双5G链路，实现上下行链路备份或者数据分流；智能管理系统可以对远端的控制器进行状态查询、程序升级，达到远程维护功能，并提升园区形象和智能化水平。

方案拓扑组成说明

数据采集部分

机器人控制器、3D激光雷达、摄像头、定位系统、识别系统等。

网络通信部分

采用带有多个以太网口5G工业路由器， 解决网络通道问题，里面安装2张SIM卡，实现链路冗余和数据分流；提供网络状态信息供车载系统查询。

业务管理部分

智能调度系统：查看车辆工作轨迹及状态，确保安全驾驶。

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