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文章目录

    • 前言
    • 基础环境
      • 下载hadoop安装包
      • 下载hadoop在windows中的依赖
      • 配置环境变量
    • Hadoop hdfs搭建
      • 创建hadfs数据目录
      • 修改JAVA依赖
      • 修改配置文件
      • 初始化hdfs namenode
      • 启动hdfs

前言

在大数据开发领域中,不得不说说传统经典的hadoop基础计算框架。一般我们都会将hadoop集群部署在服务器上,但是作为一个资深搬砖人,我们本地环境也需要一个开发hadoop的开发环境。那么,今天就安排一个在windows上搭建一个hadoop环境。
docker部署hadoop请移步

基础环境

下载hadoop安装包

http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.3.2/
在这里插入图片描述

解压。

下载hadoop在windows中的依赖

https://github.com/cdarlint/winutils
在这里插入图片描述

下载完成之后,解压,将3.2.2目录下的所有文件替换hadoop的bin目录下的文件:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

并将hadoop.dll 文件复制到C:\Windows\System32 目录:
在这里插入图片描述

配置环境变量

HADOOP_HOME= D:\hadoop-3.2.2
Path中添加 %HADOOP_HOME%\bin
在这里插入图片描述

cmd输入 hadoop version
在这里插入图片描述

表示基础环境配置成功。

如果需要部署本地hadoop环境(HDFS)需要继续往下操作。

Hadoop hdfs搭建

创建hadfs数据目录

在hadoop-3.2.2目录下创建data目录
data目录下创建namenode和datanode存储目录
data\namenode
data\datanode
在这里插入图片描述

修改JAVA依赖

进入目录 etc\hadoop
修改hadoop-env.cmd
set JAVA_HOME=C:\Java\jdk1.8.0_271
在这里插入图片描述

修改配置文件

1、etc\hadoop目录,修改hdfs-site.xml

<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>D:\\hadoop-3.2.2\\data\\namenode</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>D:\\hadoop-3.2.2\\data\\datanode</value></property>
</configuration>

2、etc\hadoop目录,修改core-site.xml

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property>
</configuration>

初始化hdfs namenode

进入hadoop-3.2.2\bin目录,以管理员身份打开“命令提示符“
输入 hdfs namenode -format
看到seccessfully就说明format成功。如下图所示:
在这里插入图片描述

启动hdfs

进入hadoop-3.2.2\sbin目录
输入start-dfs.cmd,启动hdfs。
出现以下namenode和datanode窗口
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

浏览器访问:http://127.0.0.1:9870/
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

至此,windows上的hadoop环境搭建完成,包含基础环境变量和HDFS。

http://www.dinnco.com/news/79808.html

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