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国外 视频上传网站源码,今日国内最新新闻,地产建站规划,收录批量查询1. pytest 介绍 是什么:Python 最流行的单元测试框架之一,支持复杂的功能测试和插件扩展。 优点: 语法简洁(用 assert 替代 self.assertEqual)。 自动发现测试用例。 丰富的插件生态(如失败重试、并发执…

1. pytest 介绍

  • 是什么:Python 最流行的单元测试框架之一,支持复杂的功能测试和插件扩展。

  • 优点

    • 语法简洁(用 assert 替代 self.assertEqual)。

    • 自动发现测试用例。

    • 丰富的插件生态(如失败重试、并发执行、报告生成)。

    • 兼容unittest框架,比自带unittest框架更加简洁高效,在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。

  • 适用场景:单元测试、接口测试、UI 自动化测试。


2. pytest 环境搭建

安装 pytest

bash

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pip install pytest

查看pytest是否安装成功

pip show pytest

常用扩展插件

bash

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pip install pytest-html         # HTML 报告
pip install pytest-xdist        # 并发执行
pip install pytest-rerunfailures # 失败重试
pip install allure-pytest       # Allure 报告集成

3. pytest 用例规则

  • 文件命名:以 test_ 开头或结尾(如 test_login.py 或 login_test.py)。

  • 函数/类命名

    • 测试函数:以 test_ 开头(如 test_login_success)。

    • 测试类:以 Test 开头(如 TestLogin),且类中不能有 __init__ 方法。

  • 断言:直接使用 assert(如 assert response.status_code == 200)。

  • setup和teardown:模块级,类级,方法级,函数级

        setup_module和teardown_module,在整个测试用例文件中所有方法运行前后,仅运行1次

        setup_class和teardown_class,在一个Class中所有用例前后运行1次

        setup_method和teardown_method,在Class下的每个方法前后运行

        setup_function和teardown_function,在非Class下的每个方法前后运行


4. pytest 用例编写

示例

python

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# 测试函数
def test_add():assert 1 + 1 == 2# 测试类
class TestMath:def test_multiply(self):assert 2 * 3 == 6

5. pytest 用例执行顺序

  • 默认顺序:按文件名和测试函数/方法的 ASCII 码顺序执行。

  • 自定义顺序

    • 使用 pytest-ordering 插件:

      python

      复制

      @pytest.mark.run(order=1)
      def test_login():pass

6. pytest 用例重跑

  • 使用插件pytest-rerunfailures

  • 命令行参数

    bash

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    pytest --reruns 3 --reruns-delay 2  # 失败后重试3次,间隔2秒

7. pytest 用例并发

  • 使用插件pytest-xdist

  • 命令行参数

    bash

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    pytest -n 4  # 启动4个进程并发执行

8. pytest 用例跳过

  • 无条件跳过

    python

    复制

    @pytest.mark.skip(reason="功能未实现")
    def test_unimplemented():pass
  • 条件跳过

    python

    复制

    @pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="Windows 不支持")
    def test_linux_only():pass

9. pytest 用例条件判断

  • 结合 pytest.mark.skipif 或自定义条件逻辑:

    python

    复制

    def test_feature():if not has_feature():pytest.skip("环境不支持此功能")# 正常测试逻辑

10. pytest 数据初始化与清除

fixture(scope='function', params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

  • pytest提供的fixture实现unittest中setup和teardown功能,可以在每次case执行前初始化数据,不同点是,fixture可以只在执行特定case之前运行,使用更灵活
  • autouse参数:默认False须手动调用,只有True时才自动执行
  • scope参数: 有四个级别参数

        "function": 在conftest作用域下,每一个test开头的测试方法运行前都会执行一次

        "class": 在conftest作用域下,每一个Test开头的测试类运行前都会执行一次

        "module": 在conftest作用域下,每一个test开头的测试模块运行前都会执行一次

        "session": 在conftest作用域下,这个包运行前只会执行一次

fixture的使用方法:

  • 使用函数名直接调用,但没有返回值

        @pytest.mark.usefixtures('function_name')

  • 需要使用到fixture返回值:

        直接在对应的接口函数里,加入一个形参,参数名就是fixture函数名


11. pytest 用例定制化执行

添加mark标签,可筛选出对应业务模块的部分接口:

  • 对于Pytest,每一个模块,类,方法和用例前都加上mark,那样在pytest运行的时候就可以只运行带有该mark标签的模块,类或用例:
  • 在配置文件pytest.ini里注册标签:
  • 在类名/方法名前打标签:
@pytest.mark.标签名
  • 在类中/方法中打标签:
pytestmark = pytest.mark.标签名

执行时可根据标签名来执行想要的用例,例如,运行所有标记为login的测试:

pytest -m login

其他运行参数:

  • '-m','user_add',
  • '-m','user_add or user_list',
  • '-m','not user_add',
  • '-m', 'not (user_add or user_list)'
  • '-k',匹配用例文件名,非接口名称,可全部匹配,可模糊匹配
  • '-v',节点 --多层化
  • '-s' 详细输出打印 '-q' 简化打印

12. pytest 参数化

  • 核心装饰器@pytest.mark.parametrize

  • 示例

    python

    复制

    @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3),(0, 0, 0),(-1, 1, 0),
    ])
    def test_add(a, b, expected):assert a + b == expected

13. pytest 插件介绍

  • 常用插件

    • pytest-html:生成 HTML 测试报告。

    • pytest-cov:生成代码覆盖率报告。

    • pytest-mock:集成 Mock 功能。

    • pytest-django:Django 项目测试支持。


14. pytest 插件执行

安装与使用

bash

复制

# 安装插件
pip install pytest-html# 执行并生成 HTML 报告
pytest --html=report.html

15. pytest 集成 Allure

步骤

  1. 安装 Allure 命令行工具(需 Java 环境):

  • 下载allure.zip

  • 解压allure.zip到一个文件目录中

    把解压路径添加到环境变量Path中

    pip isntall pytest-allure

    验证安装完成

方法一

                执行pytest单元测试,生成Allure报告需要的数据存在的目录
                pytest -sq --alluredir = ../report/tmp

                执行命令生成测试报告
                allure generate ../report/tmp -o ../report/report --clean

方法二

  1. 生成 Allure 结果数据:

    bash

    复制

    pytest --alluredir=./allure-results
  2. 生成可视化报告:

    bash

    复制

    allure serve ./allure-results  # 本地查看
    allure generate ./allure-results -o ./report --clean  # 生成静态报告

16. pytest 生成测试报告

多种报告形式

  • Python主流自动化测试报告插件:HTMLTestRunner,BeautifulReport,Allure
  • Allure是一款轻量级开源自动化测试报告生成框架,支持绝大部分测试框架,包括TestNG,Junit,pytest,unittest等
  • pytest框架结合Allure可生成格式统一,美观的测试报告
  1. 简单文本报告

    bash

    复制

    pytest -v  # 输出详细结果
  2. HTML 报告

    bash

    复制

    pytest --html=report.html
  3. Allure 报告(需集成):

    bash

    复制

    pytest --alluredir=./results && allure serve ./results

总结

  • 核心优势:简洁语法 + 插件生态 + 高度可定制化。

  • 最佳实践

    • 使用参数化减少重复代码。

    • 结合 CI/CD(如 Jenkins、GitHub Actions)自动化测试。

    • 通过 Allure 或 HTML 报告直观分析结果。

http://www.dinnco.com/news/80344.html

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