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# 返回一个指定大小的裁剪过的图像。该图像被裁剪到指定的宽高比和尺寸。
# 变量size是要求的输出尺寸，以像素为单位，是一个（宽，高）元组
# bleed：允许用户去掉图像的边界（图像四个边界）。这个值是一个百分比数（0.01表示百分之一）。默认值是0（没有边界），最高0.5
# centering: 用于控制裁剪位置。
#     (0.5,0.5) 是裁剪中心（如果裁剪宽度，裁掉左侧50%（右侧50%），顶/底一样）。
#     (0.0,0.0) 将从左上角开始裁剪（如果裁剪宽度，将从右边裁剪掉所要裁剪的部分；如果裁剪高度，将从底部裁剪掉所要裁剪的部分）。
#     (1.0,0.0) 将从左下角开始裁剪（如果裁剪宽度，将从左边裁剪掉所要裁剪的部分；如果裁剪高度，将从底部裁剪掉所要裁剪的部分）def fit(image, size, method=Image.Resampling.BICUBIC, bleed=0.0, centering=(0.5, 0.5)):

from PIL import Image, ImageOps# 1280*720
im02 = Image.open("./sdout/2.png")# 上左
im0 = ImageOps.fit(im02, (1000,500), Image.BICUBIC, 0.0, (0.0,0.0))
im0.save("./im0.png")

from PIL import Image, ImageOps# 1280*720
im02 = Image.open("./sdout/2.png")# 下 右
im0 = ImageOps.fit(im02, (1000,500), Image.BICUBIC, 0.0, (1.0,1.0))
im0.save("./im0.png")

from PIL import Image, ImageOps# 1280*720
im02 = Image.open("./sdout/2.png")# 上右
im3 = ImageOps.fit(im02, (1000,500), Image.BICUBIC, 0.0, (0.0,1.0))
im2.save("./im2.png")

from PIL import Image, ImageOps# 1280*720
im02 = Image.open("./sdout/2.png")# 下左
im3 = ImageOps.fit(im02, (1000,500), Image.BICUBIC, 0.0, (1.0,0.0))
im2.save("./im2.png")

参考：

Python图像处理库PIL的ImageOps模块介绍 -----> 一些基本的图像操作_修炼打怪的小乌龟的博客-CSDN博客

 PythonInformer - Image resizing recipes in Pillow