当前位置：首页 > news >正文

济阳网站建设公司搜索引擎竞价排名

news 2025/7/23 4:34:20

济阳网站建设公司,搜索引擎竞价排名,如何给wordpress上传较大视频,池州建设机械网站文章目录数组基础文件与字符串多项式分布Numpy绝对可以说是支撑Python地位的最重要的包了，几乎所有能叫出名的Python计算库，都不可避免地调用了Numpy，Numpy官网也列出了一些，大致如下图这样，堪称科学计算领域的瑞士军刀…

文章目录

- 数组基础
- 文件与字符串
- 多项式
- 分布

Numpy绝对可以说是支撑Python地位的最重要的包了，几乎所有能叫出名的Python计算库，都不可避免地调用了Numpy，Numpy官网也列出了一些，大致如下图这样，堪称科学计算领域的瑞士军刀的刀把了。
在这里插入图片描述

数组基础

高性能计算数组array
数组生成：等差数组💎坐标网格💎特殊数组💎数组形状调整
常用函数：数学函数💎排序函数💎统计函数💎逻辑和位处理函数
数值差分💎数值积分💎傅里叶变换
线性代数

文件与字符串

字符串数组
文本读写
用fromfile和tofile读写文件
npy和npz

多项式

Numpy.polynomial中封装了六种多项式类，除了常规的多项式 $a0+a1x+⋯+anxna_0+a_1x+\cdots+a_nx^n$ 之外，还有五种在数学、物理中常用的正交多项式，例如Hermite多项式在量子力学中是谐振子的本征态；Legendre多项式可表示点电荷在空间中的激发电势；切比雪夫多项式可用于缓解龙格现象；拉盖尔多项式则是氢原子基函数的径向部分，下表是这些多项式在numpy中封装的类以及各阶表达式。

类和链接	中文名称	第n阶表达式
Polynomial	多项式	$x^n$
Chebyshev	第一类切比雪夫多项式	$cos⁡(narccos⁡x)\cos(n\arccos x)$
Legendre	勒让德多项式	$12nn!dndxn(x2−1)n\frac{1}{2^nn!}\frac{\text d^n}{\text dx^n}(x^2-1)^n$
Laguerre	拉盖尔多项式	$exn!dndxn(e−xxn)\frac{e^x}{n!}\frac{\text d^n}{\text dx^n}(e^{-x}x^n)$
Hermite	埃尔米特多项式(物理)	$(−1)nex2dndxne−x2(-1)^ne^{x^2}\frac{\text d^n}{\text dx^n}e^{-x^2}$
HermiteE	埃尔米特多项式(统计)	$(−1)nex2/2dndxne−x2/2(-1)^ne^{x^2/2}\frac{\text d^n}{\text dx^n}e^{-x^2/2}$

这六个类对函数的封装十分相似，所以后面又写了个总结：多项式总结

分布

np.random中提供了一系列的分布函数，用以生成符合某种分布的随机数，本专栏从原理到代码，对这些分布进行逐一讲解，兼顾对不同分布之间联系的分析。

函数	概率密度函数(PDF)	备注和链接
`binomial`	$\binom{n}{N}p^N(1-p)^{n-N}$	二项分布
`multinomial`		多项分布
`geometric`	$f(n)=(1-p)^{n-1}p$	几何分布
`negative_binomial`	$p(N)=Γ(N+n)N!Γ(n)pn(1−p)Np(N)=\frac{\Gamma(N+n)}{N!\Gamma(n)}p^n(1-p)^N$	负二项分布
`poisson`	$f(k)=λke−λk!f(k)=\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}$	泊松分布
`logseries`	$p(k)=−pkkln⁡(1−p)p(k)=\frac{-p^k}{k\ln(1-p)}$	对数级数分布
`gamma`	$p(x)=xk−1e−x/θθkΓ(k)p(x)=x^{k-1}\frac{e^{-x/\theta}}{\theta^k\Gamma(k)}$	伽马分布
`beta`	$Γ(a+b)Γ(a)Γ(b)xa−1(1−x)b−1\frac{\Gamma(a+b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1}$	贝塔分布
`dirichlet`	$p(x)=∏i=1kxiαi−1p(x)=\prod_{i=1}^kx_i^{\alpha_i-1}$	狄利克雷分布
`logistic`	$p(x)=(x−μ)/ss(1+exp⁡[−(x−μ)/s])2p(x)=\frac{(x-\mu)/s}{s(1+\exp[-(x-\mu)/s])^2}$	Logistic分布
`triangular`	分段函数	三角形分布
`uniform`	$p(x)=1b−ap(x)=\frac{1}{b-a}$	均匀分布
`vonmises`	$p(x)=exp⁡[κ(x−μ)]2πI0(κ)p(x)=\frac{\exp[{\kappa(x-\mu)}]}{2\pi I_0(\kappa)}$	von Mises分布
`zipf`	$p(k)=k−aζ(a)p(k)=\frac{k^{-a}}{\zeta(a)}$	齐普夫分布
`pareto`	$p(x)=maxap(x)=\frac{m^a}{x^{a}}$	帕累托分布
`power`	$p(x)=ax^{a-1}$	幂分布
`gumbel`	$exp⁡[−z−e−z],z=x−μλ\exp[{-z-e^{-z}}], z=\frac{x-\mu}{\lambda}$	耿贝尔分布
`chisquare`	$(1/2)k/2Γ(k/2)xk/2−1e−x/2\frac{(1/2)^{k/2}}{\Gamma(k/2)}x^{k/2-1}e^{-x/2}$	卡方分布
`weibull`	$p(x)=aλ(xλ)a−1e−(x/λ)ap(x)=\frac{a}{\lambda}(\frac{x}{\lambda})^{a-1}e^{-(x/\lambda)^a}$	威布尔分布
`rayleigh`	$p(x)=xλ2exp⁡[−x22λ2]p(x)=\frac{x}{\lambda^2}\exp[\frac{-x^2}{2\lambda^2}]$	瑞利分布
`exponential`	$f(x)=1λexp⁡−xλf(x)=\frac{1}{\lambda}\exp{-\frac{x}{\lambda}}$	指数分布
`laplace`	$f(x)=12λexp⁡[−∣x−μ∣λ]f(x)=\frac{1}{2\lambda}\exp[-\frac{\vert x-\mu\vert}{\lambda}]$	拉普拉斯分布