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一、连接查询

        ①：左连接left join （小表在左，大表在右）

        ②：右连接right join（小表在右，大表在左）

二、聚合函数

SQL 中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等

COUNT：统计行数量

SUM：获取单个列的合计值

AVG：计算某个列的平均值

MAX：计算列的最大值

MIN：计算列的最小值

三、SQL 关键字

①分页：limit

SELECT * FROM student3 LIMIT 100,6; 查询学生表中数据，跳过100条，从第101条开始显示，取6 条

②倒序：order by  ... desc

select * from user order by id desc limit 0 6

③分组：group by

SELECT sex , count(*) FROM student GROUP BY sex

④去重：distinct

select DISTINCT NAME FROM student3;

四、 SQL Select 语句完整的执行顺序

查询中用到的关键词主要包含如下展示，并且他们的顺序依次为

form...left join...on...where...group by...having..select...avg()/sum()...order by...asc/desc...limit...

from: 需要从哪个数据表检索数据

where: 过滤表中数据的条件

group by: 如何将上面过滤出的数据分组算结果

order by : 按照什么样的顺序来查看返回的数据

五、 数据库三范式(掌握)

第一范式：

1NF 原子性，列或者字段不能再分，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式：

2NF主要是解决行的冗余。

1.每一行数据有唯一的主键

2. 非主键字段必须依赖于主键字段

第三范式：

3NF主要是解决 列 的冗余。

非主键字段不依赖于其它非主键字段

我们有时候并不会严格的遵守第三范式，例如我们在设计订单明细表的时候，我们冗余了商品的名称和图片，因为我们通过商品id再去查询商品表会给基础表造成压力，所以我们冗余了两个字段。

六、存储引擎 ：MyISAM 存储引擎 与 InnoDB 引擎区别

①. 事务支持：MyLISAM不支持事务，InnoDB支持事务。

②. 锁定机制（锁的粒度）：MyISAM 表级锁 ； InnoDB 支持行级锁。

③. 外键支持：MyISAM 不支持外键约束；而 InnoDB 支持外键约束。（一般不用外键，我们在使用外键过程中，删除的时候需要）

④. 并发性能： InnoDB 支持行级锁定和事务处理，InnoDB 的并发性能更高。

七、数据库事务（必会）

1.事务特性ACID

原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。

一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，即一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还是5000，这就是事务的一致性。

隔离性：即一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

持久性：事务一旦结束,数据就持久到数据库

如何保持事务特性：

• redo log， 持久性,当数据库对数据做修改的时候，需要把数据页从磁盘读到buffer pool中，然后在buffer pool中进行修改，那么这个时候buffer pool中的数据页就与磁盘上的数据页内容不一致，称buffer pool的数据页为dirty page脏数据，如果这个时候发生非正常的DB服务重启，那么这些数据还在内存，并没有同步到磁盘文件中，也就是会发生数据丢失，如果这个时候，能够在有一个文件，当buffer pool中的data page变更结束后，把相应修改记录记录到这个文件（注意，记录日志是顺序IO），那么当DB服务发生crash的情况，恢复DB的时候，也可以根据这个文件的记录内容，重新写到到磁盘文件，这样数据就保持一致。

• undo log，一致性，原子性。 undo日志用于存放数据被修改前的值，如果修改出现异常，可以使用undo日志来实现回滚操作，保证事务的一致性。另外InnoDB MVCC事务特性也是基于undo日志实现的。undo日志分为insert undo log（insert语句产生的日志，事务提交后直接删除）和update undo log（delete和update语句产生的日志，由于该undo log可能提供MVVC机制使用，所以不能再事务提交时删除）

2.隔离级别

读未提交：脏读

脏读：所谓的脏读，其实就是读到了别的事务回滚前的脏数据。当前事务读到的数据是别的事务想要修改但是没有修改成功的数据。

A读了B回滚前的数据。

读已提交：不可重复读，针对update和delete

可重复读：幻读，针对insert

解决方法：采用多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。·

串行化：一个一个来，有效解决脏读，不可重复读，幻读，就是效率很低。

八、索引的优点和缺点（空间换时间）

优点：加快查询效率

缺点：占用内存空间，增删改的效率较低（删除数据的时候还需要删索引的相关数据，故效率低）

九、索引的分类

①：普通索引：值可以重复

②：唯一索引：唯一，允许有一个空值

③：主键索引：不为空，只能有一个

④：联合索引：（手机号和密码），（订单id和status）

⑤：全文索引：虽然MySQL支持全文索引但我们并没有采用，我们采用ES做搜索引擎。

十、B树与B+树的主要区别

存储数据的位置:

        B树: 数据既存储在所有节点中（叶子节点和非叶子节点都有数据）

        B+树: 所有的数据记录都存储在叶子节点中，非叶子节点仅包含索引信息。叶子节点包含了完整的数据和索引键。

叶子节点之间的链接:

        B树: 叶子节点之间没有链接。

        B+树: 叶子节点之间通过指针相互链接，形成一个链表或循环链表，这使得范围查询和遍历变得高效。

十一、MySql Explain优化命令使用

truncate table student // 自增id 从 0 开始

delete from student // 自增id 会保留 ， 108

区别：

1：自增id

2：delete 可以恢复

truncate 无法恢复

通过MySQL的慢日志和skyworking进行记录所有较慢的sql语句，我们的运维通过xxl-job每天早上八点定时发送邮件，我们查看邮件看是否有自己所在组的慢日志的语句。在通过explain命令对我们的sql语句进行分析，通过查看type字段看我们的sql处于什么阶段，然后进行优化。

1、type 列（重点）

"type"列用于表示访问表时所采用的访问类型。

下面是常见的"type"值及其含义：

1. system: 表示只有一行的表，通常是系统表。

2. const: 表示通过索引只能匹配到一行数据。 explain select * from student where id = 1688

3. eq_ref: 表示使用了等值连接（例如，使用主键或唯一索引连接表）。explain SELECT * FROM student s1 JOIN student s2 ON s1.id = s2.id WHERE s1.age = 25;

4. ref: 表示使用了非唯一索引进行查找，并返回匹配的多行或一行数据。 explain select * from student where name = '张68'

5. range: 表示使用了索引进行范围查找，例如使用比较符（>, <, BETWEEN）或IN操作符。 explain select * from student where age < 1688

6. index: 表示全索引扫描，也就是说用了某一个索引的全部, 通常发生在查询使用索引覆盖的情况下。explain select count(*) from student ；explain select sum(age) from student

7. all: 表示全表扫描，即没有使用索引，需要遍历整个表进行查询。 explain select * from student

2、如何避免索引失效

①：避免使用范围条件查询（如果查询的结果数大于总数的三分之一，索引就会失效）

②：避免使用函数运算会造成索引失效（使用函数运算，在没计算出来结果之前无法确定结果）

③：字符串不加引号会造成索引失效（不加引号比较的是ASI码，加引号比较的是字符串常量）

④：尽量使用索引覆盖

        索引覆盖：通过索引就能找到你想要的信息，就可以避免再次查询

        回表：通过索引不能够完全查询到你要找到的信息，需要回表再查询一次

⑤：or关键字连接（or前后的列都需要有索引才会走索引，只要有一个没有使用索引，索引就是失效）

⑥：使用！=（底层就是使用函数运算，索引就会失效）

⑦：like  '%张' （最左匹配原则，先%就是全表查询，先‘张’就是根据索引查询）

十二、数据库锁

1、行锁和表锁

①：粒度划分：行锁，表锁，库锁

②：行锁和表锁的区别：

        表锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁的粒度大，锁冲突的概率大，并发低

        行锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，粒度小，锁冲突的概率小，高并发

2、优化索引

        2.1、索引设计原则：

• 对查询频次较高, 且数据量比较大的表, 建立索引.

• 索引字段的选择, 最佳候选列应当从 where 子句的条件中提取, 如果 where 子句中的组合比较多, 那么应当挑选最常用, 过滤效果最好的列的组合

• 使用唯一索引, 区分度越高, 使用索引的效率越高，能建唯一索引就建唯一索引，或者普通索引

• 索引并非越多越好, 如果该表赠,删,改操作较多, 慎重选择建立索引, 过多索引会降低表维护效率. 不是越多越好

• 使用短索引, 提高索引访问时的 I/O 效率, 因此也相应提升了 Mysql 查询效率.

• 如果 where 后有多个条件经常被用到, 建议建立复合索引, 复合索引需要遵循最左前缀法则, N 个列组合而成的复合索引, 相当于创建了 N 个索引.

3、聚簇索引和非聚簇索引

索引存储的都是key - value形式，主键索引存储的索引（key）物理表的地址（value）

非聚簇索引，key存储的是索引，value存储的是主键索引，需要再回表。

聚簇索引：我们以往使用的索引中只有主键索引是聚簇索引。主键索引是跟物理表直接连接。

非聚簇索引：除了主键索引外的都是非聚簇索引，依赖于主键索引，根据主键索引连接物理表，再进行回表。

十三、索引下推

在传统的查询语句中，当我们的查询条件有多个时，通常会将拥有的数据查出来后再进行回表操作，拿到符合的条件再比对剩下的查询条件，这会浪费大量资源，但在开启索引下推后，我们可以直接在第一次查询索引时附带上其余条件，从而减少回表的次数，增加查询效率，但索引吓退时只能附带一些简单查询规则，后续可能会慢慢优化。mysql6.5之后才有索引下推。