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（作者：陈玓玏）

开源项目，欢迎star哦，https://github.com/data-infra/cube-studio

做图文音项目过程中，我们通常会需要进行数据标注。label studio是一个比较好上手的标注平台，可以直接搜索label studio使用，也可以在cube studio中使用，在cube studio中不仅可以直接使用原生的label studio，还打通了模型训练和数据存储，可以直接使用我们自己训练好的AI模型，对我们的图文音数据来进行自动化标注。

1. 进入标注平台

体验环境可以直接使用，也可以根据https://github.com/data-infra/cube-studio/wiki来部署之后使用。

进入cube studio界面后，点击“数据资产”-“标注平台”，即可进入标注平台。体验环境的登录账号和密码可以扫描最上方的二 维码咨询，自己部署的话就可以自己设置。

2. 创建项目

进入label studio之后，可以点击“create”按钮，创建项目。

如果我们项目需要标注的内容已经准备好了，那可以直接通过“Data Import”来导入。

3. 手动标注

平台本身已经提供了很多模型，可以进入项目后，点击右上角的“settings”-“labeling interface”查看，可以手动添加标注项，也可以使用自带的模板。

通过“browse Templates”可以查看自带的模板。

定义好可以标注的内容后，就可以点击单个项目，进行标注了。

标注完成后点击“submit”即可。

4. 自动标注

想要完成批量的自动化标注，可以使用在cube studio训练好的模型，发布成推理服务后，在label studio中直接使用。

比如这里，我们想进行目标识别的自动化标注，我们选择yolo模型，部署web，发布为推理服务，等待推理服务发布完成后，刷新该界面，“部署web”会变为“卸载web”，表示服务发布完成。

点击该模型，进入接口查看页面。

拖到最底部，可以看到在labelstudio中可用的接口。

在label studio中，进入导入好了需要标注的图片的自动化标注项目，点击“settings”，点击“Machine learning”，选择“add model”，将ip+自动化标注接口这个url填入，添加模型。

配置好之后，下面就会出现该模型的信息，再回到标注界面，点击单个项目时，会出现缓冲，就表示模型在进行标注，之后就可以查看自动化标注的结果了。