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网站推广计划的内容,百度客户端电脑版,丹东建设网官方网站,网络推广外包1. Counter类的定义和功能说明 Counter是一个用于跟踪值出现次数的有序集合。它可以接收一个可迭代对象作为参数,并生成一个字典,其中包含每个元素作为键,其计数作为值。 2. 统计列表或字符串中元素的出现次数 示例代码: from…

1. Counter类的定义和功能说明

Counter是一个用于跟踪值出现次数的有序集合。它可以接收一个可迭代对象作为参数,并生成一个字典,其中包含每个元素作为键,其计数作为值。

2. 统计列表或字符串中元素的出现次数

示例代码:

from collections import Counter

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4]
counter = Counter(lst)
print(counter)

# 输出结果:是一个类似字典的一个对象
# Counter({1: 3, 2: 3, 3: 2, 4: 2, 5: 1})

3. 获取出现频率最高的元素

示例代码:

from collections import Counter

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4]

counter = Counter(lst)

most_common = counter.most_common(1)

print(most_common)


# 输出结果:
# [(1, 3)]

4. 合并多个Counter对象

示例代码:

from collections import Counter

counter1 = Counter([1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4])
counter2 = Counter([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
combined = counter1 + counter2
print(combined)

# 输出结果:
# Counter({1: 4, 2: 4, 3: 3, 4: 3, 5: 2, 6: 1, 7: 1})

5. 排序Counter对象

most_common(n):参数n,如果n=0,则输出全部排序统计

示例代码:

from collections import Counter

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4]
counter = Counter(lst)
sorted_counter = counter.most_common()
print(sorted_counter)

# 输出结果:
# [(1, 3), (2, 3), (3, 2), (4, 2), (5, 1)]

请记住,以上示例只是简要说明该章节的内容。在实际应用中,你可以根据自己的需求和具体情况来进一步优化和扩展代码示例。

http://www.dinnco.com/news/947.html

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