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缓存

流程图：

data = cache.load(id);//从缓存加载数据
If(data == null){
data = db.load(id);//从数据库加载数据
cache.put(id,data);//保存到 cache 中
}
return data;

在我们的单体项目中可以用Map作为本地缓存，速度还很快。但是分布式项目。由于有多个服务。每次负载均衡到服务时，可能都不命中本地缓存，本地缓存不会在多个服务间生效。所以应该集成分布式缓存：比如redis

1、docker下启动redis

docker下载redis镜像

docker pull redis

创建镜像挂载

在redis文件夹下网络下载redis.conf文件

wget http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf

去编辑redis.conf文件

注释后代表任意ip访问

设置redis密码

appendonly yes：redis持久化

##最后挂载永久启动redis

docker run --restart=always --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 -p 6379:6379 --name myredis -v /mydata/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /home/redis/data:/data -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes  --requirepass 123456

然后我们用rdm工具连上redis

2、项目整合redis

1、pom.xml引入依赖

 <!--整合redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2、application.yml配置redis配置信息

3、使用RedisTemplate操作redis

	@AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	@Testpublic void testRedis(){ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();ops.set("hello","world_"+ UUID.randomUUID().toString());String hello = ops.get("hello");System.out.println(hello);}

测试用例执行成功，控制台输出redis的值。

检查redis里是否有这个值

集成redis是成功的

3、redis改造三级分类业务

CategoryServiceImpl

	 @Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@Overridepublic Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalog() {// 1、获取缓存中的数据String catalog = redisTemplate.opsForValue().get("catalog");if (StrUtil.isBlank(catalog)) {// 2、从数据库中获取数据Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogDb = this.getCatalogDb();// 3、缓存数据redisTemplate.opsForValue().set("catalog", JSON.toJSONString(catalogDb));return catalogDb;}// 将缓存中的数据返回return JSON.parseObject(catalog,Map.class);}