那个网站专门做婚纱相册广州seo网站排名

无论是将文件读入脚本，还是将数据从脚本输出到文件，都会用到文件重定向，这是一种很
常见的操作。本节中的示例脚本两种功能皆有。它会读取 CSV 格式的数据文件，输出 SQL INSERT
语句，并将数据插入数据库。
shell 脚本使用命令行参数指定待读取的 CSV 文件。CSV 格式用于从电子表格中导出数据，
你可以把这些数据库数据放入电子表格，将电子表格保存为 CSV 格式，读取文件，然后创建
INSERT 语句将数据插入 MySQL 数据库。
实现这些操作的脚本如下：

$cat test23 
#!/bin/bash 
# read file and create INSERT statements for MySQL 
outfile='members.sql' 
IFS=',' 
while read lname fname address city state zip 
do cat >> $outfile << EOF INSERT INTO members (lname,fname,address,city,state,zip) VALUES 
('$lname', '$fname', '$address', '$city', '$state', '$zip'); 
EOF 
done < ${1} 
$ 

这个脚本很简短。这要感谢文件重定向。脚本中出现了 3 处重定向操作。while 循环使用
read 语句（参见第 14 章）从数据文件中读取文本。注意在 done 语句中出现的重定向符号：

done < ${1} 

当运行脚本 test23 时，$1 代表第一个命令行参数，指明了待读取数据的文件。read 语句使
用 IFS 字符解析读入的文本，这里将 IFS 指定为逗号。
脚本中另外两处重定向操作出现在同一条语句中：

cat >> $outfile << EOF 

这条语句包含一个输出追加重定向（双大于号）和一个输入追加重定向（双小于号）。输出
重定向将 cat 命令的输出追加到由$outfile 变量指定的文件中。cat 命令的输入不再取自标准
输入，而是被重定向到脚本内部的数据。EOF 符号标记了文件中的数据起止：

INSERT INTO members (lname,fname,address,city,state,zip) VALUES 
('$lname', '$fname', '$address', '$city', '$state', '$zip'); 

上述文本生成了一个标准的 SQL INSERT 语句。注意，其中的数据由变量来替换，变量中
的内容则由 read 语句存入。
while 循环基本上一次读取一行数据，然后将这些值放入 INSERT 语句模板中，最后将结果
输出到文件中。
在这个例子中，使用以下脚本作为输入文件：

$ cat members.csv 
Blum,Richard,123 Main St.,Chicago,IL,60601 
Blum,Barbara,123 Main St.,Chicago,IL,60601 
Bresnahan,Christine,456 Oak Ave.,Columbus,OH,43201 
Bresnahan,Timothy,456 Oak Ave.,Columbus,OH,43201 
$ 

运行脚本时，显示器上不会有任何输出：

$ ./test23 members.csv 
$ 

但是在输出文件 members.sql 中，可以看到以下内容：

$ cat members.sql 
INSERT INTO members (lname,fname,address,city,state,zip) VALUES ('Blum','Richard', '123 Main St.', 'Chicago', 'IL', '60601'); 
INSERT INTO members (lname,fname,address,city,state,zip) VALUES ('Blum','Barbara', '123 Main St.', 'Chicago', 'IL', '60601'); 
INSERT INTO members (lname,fname,address,city,state,zip) VALUES ('Bresnahan','Christine', '456 Oak Ave.', 'Columbus', 'OH', '43201'); 
INSERT INTO members (lname,fname,address,city,state,zip) VALUES ('Bresnahan','Timothy', '456 Oak Ave.', 'Columbus', 'OH', '43201'); 
$ 

结果和我们预想的一样。现在可以直接将 members.sql 文件导入 MySQL 数据表中了。