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摘要：

遍历key，在跟进value的类型遍历value是否包含指定字符串 search_strings ，这里使用redis-py库，默认只能处理utf-8编码，如果存在其他编码会出现问题。

使用decode_responses=True可以顺利的遍历不同类型的value，不使用该参数可以顺利遍历不同编码的key。

正文：

源代码

import redis
import chardet# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host=' xx', port=6935, db=9, decode_responses=True)
# r = redis.Redis(host=' xx', port=6935, db=9)# 假设我们有以下key和它们对应的数据类型
# key1: 字符串
# key2: 列表
# key3: 集合
# key4: 有序集合
# key5: 哈希表# 函数：根据key的数据类型执行不同的操作
def handle_data_by_type(key, file, search_strings):try:# 获取key的类型data_type = r.type(key)# b'string'if data_type == 'string':# 对于字符串，直接获取并打印value = r.get(key)# print(f"String: {value}")has_attr(value, key, file, search_strings)elif data_type == 'list':# 对于列表，遍历并打印每个元素values = r.lrange(key, 0, -1)  # 获取列表中的所有元素for value in values:has_attr(value, key, file, search_strings)# print(f"List Element: {value}")elif data_type == 'set':# 对于集合，遍历并打印每个元素（注意集合是无序的）members = r.smembers(key)for member in members:# has_attr(member, key, file, search_strings)print(f"Set Member: {member}")elif data_type == 'zset':# 对于有序集合，遍历并打印每个元素及其分数for member, score in r.zscan_iter(key):print(f"Sorted Set Member: {member}, Score: {score}")elif data_type == 'hash':# 对于哈希表，遍历并打印每个字段及其值for field in r.hkeys(key):# result = chardet.detect(field)# encoding = result['encoding']value = r.hget(key, field)has_attr(value, key, file, search_strings)# print(f"Hash Field: {field}, Value: {value}")else:print(f"Unknown data type for key: {key}")except Exception as e:print(f"Error processing key: {key}, error: {e}")# 示例：处理不同的key# handle_data_by_type('key1')  # 假设key1是字符串
# handle_data_by_type('key2')  # 假设key2是列表
# handle_data_by_type('key3')  # 假设key3是集合
# handle_data_by_type('key4')  # 假设key4是有序集合
# handle_data_by_type('key5')  # 假设key5是哈希表# 注意：上面的'key1'到'key5'及其数据类型只是示例，你需要根据实际情况替换它们
def has_attr(value, key, file, search_strings):if value:  # 确保value不是None# 检查value是否包含任何一个search_strings中的字符串for search_string in search_strings:if search_string in value:# print(f"Key: {key}, Value: {value}, contains: {search_string}")file.write(f"Key: {key}, Value: {value}, contains: {search_string}\n")break  # 如果已经找到一个匹配的字符串，可以跳出内层循环if __name__ == '__main__':# 连接到Redis服务器# r = redis.Redis(host='10.14.177.66', port=6935, db=9, decode_responses=True)# 要搜索的字符串列表search_strings = ['xxx ']# 使用SCAN命令迭代遍历Redis中的所有keycursor = '0'with open('20240813_1916.txt', 'a') as file:while cursor != 0:cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match='*', count=10)# print(f"Cursor: {cursor}, Keys: {keys}, Length: {len(keys)}")for key in keys:try:# 尝试将键解码为 UTF-8 字符串decoded_key = key.decode('utf-8')# print(f"Processing key: {key}")handle_data_by_type(decoded_key, file, search_strings)# 获取key对应的value# value = r.get(key)# if value:  # 确保value不是None#     # 检查value是否包含任何一个search_strings中的字符串#     for search_string in search_strings:#         if search_string in value:#             print(f"Key: {key}, Value: {value}, contains: {search_string}")#             break  # 如果已经找到一个匹配的字符串，可以跳出内层循环except Exception as e:print(f"Error scanning keys, error: {e}")# 注意：上面的代码假设所有value都是字符串。如果value是其他类型（如列表、集合等），则需要相应地调整检查逻辑。

在Python的redis库或类似的Redis客户端库中，decode_responses=True是一个非常重要的参数，它决定了从Redis服务器接收到的响应数据是如何被处理的。

解释

默认情况下，当你从Redis数据库读取数据时（比如使用get、hget、lrange等命令），返回的数据类型是bytes（字节串）。这是因为Redis本身是以二进制安全的方式存储数据的，所以它返回的数据也是原始的二进制数据。

当你设置decode_responses=True时，客户端库会自动将接收到的bytes类型数据解码为字符串（str）。这通常意味着，如果你的数据原本是以UTF-8或其他编码方式存储的文本，那么你就可以直接以字符串的形式处理这些数据，而无需手动进行解码。

使用场景

• 文本数据处理：如果你的Redis数据库主要用于存储和检索文本数据（如字符串、列表中的字符串元素等），那么设置decode_responses=True可以大大简化数据处理流程。
• 二进制数据处理：如果你需要处理的是二进制数据（如图片、视频文件等），那么你可能不希望自动解码响应。在这种情况下，你应该保持默认设置（即不设置decode_responses或显式设置为False），以便以bytes类型接收数据。

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