如何做网站本地服务器吗指数运算法则

1、描述

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且 至少 有 h 篇论文被引用次数大于等于 h 。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。
链接

2、关键字

论文被引用的h指数

3、思路

1、直接把每篇论文的引用次数展开，构成一行，之后竖着统计检查，从左往右，更新h
2、进行排序，之后从大到小遍历，
需要满足2个条件
条件一：有至少h篇
条件二：h篇中每篇至少引用h次

排好序，又从大到小遍历，h++保证条件一，
其中直接比较判断保证条件二

4、notes

5、复杂度

时间：
方法一：O(N2)
方法二：O(nlogN)
空间：
方法1：O(N2)
方法二：O（n）数组长度

6、code

# 方法一：
class Solution {
public:int hIndex(vector<int>& citations) {int n = citations.size();int max_n = 0;for (auto r : citations) { // 求出最多引用次数，作为列if (r > max_n) {max_n = r;}}int res = 0;vector<vector<int>> vec(n, vector<int>(max_n, 0));for(int i = 0; i < n; i++) {  // 初始化vec二维数组for(int j = 0; j < max_n; j++) {if(j < citations[i] ) {vec[i][j] = 1;} else{break;}}}for(int j = 0; j < max_n; j++) { // 竖着看，去检查int tem = 0;for(int i = 0; i < n; i++) {if(vec[i][j] == 1) {tem++;}}if(tem >= j + 1 && j + 1 > res) { // j从0开始，所以j+1res = j + 1;}}return res;}
};方法二：
class Solution {
public:int hIndex(vector<int>& citations) {sort(citations.begin(), citations.end());int n = citations.size() - 1;int h = 0;while(n >= 0) {if(citations[n] > h) { // 这里是 > 没有=h++;}n--;}return h;}
};