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本文将以银行贷款数据分析为主题，深入探讨如何运用数据科学的方法，揭示银行贷款领域的内在规律和趋势。通过对贷款数据的分析，我们能够洞察不同类型贷款的分布情况、贷款金额的变化趋势，以及借款人的特征和还款情况等关键信息。

通过运用Python编程语言及相关的数据分析工具和库，本文将指导读者完成数据预处理、探索性分析、可视化等环节。我们将从数据集的收集和清洗开始，逐步分析银行贷款数据的特点和变化，为读者提供深入了解银行贷款市场的机会。

# 导入模块
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import mean_squared_error