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SQL基础
Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL能够执行各种操作，如创建、读取、更新和删除数据库中的数据（即CRUD操作），以及管理数据库结构本身。理解SQL的基础对于进行数据库编程至关重要。关于SQL的详细教学可以跳转白骑士的SQL教学（敬请期待）。
基本概念和术语
- 数据库：存储有组织的数据的容器。
- 表：数据库中的一个结构化数据集合，由行和列组成。
- 行：表中的一条记录。
- 列：表中的一个字段。
- 主键：表中唯一标识每一行的列或列组合。
- 外键：用于在两张表之间建立连接的列。
常用SQL语句
CREATE DATABASE：创建一个新的数据库，例如：
CREATE DATABASE mydatabase;CREATE TABLE：创建一个新的表，例如：
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT NOT NULL,email TEXT UNIQUE);INSERT INTO：向表中插入数据，例如：
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');SELECT：从表中查询数据，例如：
SELECT * FROM users;UPDATE：更新表中的数据，例如
UPDATE users SET email = 'newalice@example.com' WHERE name = 'Alice';DELETE：从表中删除数据，例如：
DELETE FROM users WHERE name = 'Alice';ALTER TABLE：修改表结构，例如：
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INTEGER;DROP TABLE：删除表，例如：
DROP TABLE users;理解这些基本SQL语句是进行数据库编程的第一步。接下来，将学习如何使用SQLite和SQLAlchemy来进行数据库编程。
SQLite使用
SQLite是一种轻量级的嵌入式关系数据库管理系统，它是一个在应用程序中使用的库，而不是独立的服务器进程。SQLite非常适合用作开发和测试环境下的小型数据库。
安装SQLite
SQLite通常已经预装在Python标准库中。你可以通过以下命令检查：
import sqlite3print(sqlite3.sqlite_version)创建数据库和表
使用SQLite创建一个新的数据库和表非常简单。以下是一个示例代码：
import sqlite3# 创建一个连接对象
conn = sqlite3.connect('example.db')# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT NOT NULL,email TEXT NOT NULL UNIQUE,age INTEGER
)
''')# 提交事务
conn.commit()# 关闭连接
conn.close()插入数据
向表中插入数据同样很简单，例如：
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 插入数据
cursor.execute('''
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('Alice', 'alice@example.com', 30)
''')conn.commit()
conn.close()查询数据
查询数据并显示结果，例如：
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()for row in rows:print(row)conn.close()更新和删除数据
更新和删除数据的操作，例如：
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()# 更新数据
cursor.execute('''
UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'
''')# 删除数据
cursor.execute('''
DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'
''')conn.commit()
conn.close()使用SQLite进行数据库编程非常直接，适合初学者理解和使用。接下来，将介绍使用SQLAlchemy进行ORM（对象关系映射）操作。
使用SQLAlchemy进行ORM操作
SQLAlchemy是Python的一个SQL工具包和对象关系映射（ORM）库，提供了数据库的高级抽象，简化了数据库操作。
安装SQLAlchemy
首先，通过pip安装SQLAlchemy：
pip install sqlalchemy定义数据库和模型
使用SQLAlchemy定义数据库和模型类，例如
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 创建引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)# 创建基类
Base = declarative_base()# 定义模型类
class User(Base):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = Column(String, nullable=False)email = Column(String, unique=True, nullable=False)age = Column(Integer)# 创建所有表
Base.metadata.create_all(engine)创建会话
创建会话用于与数据库交互，例如：
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()插入数据
使用模型类插入数据，例如：
new_user = User(name='Alice', email='alice@example.com', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()查询数据
查询数据并显示结果，例如：
users = session.query(User).all()for user in users:print(user.name, user.email, user.age)更新和删除数据
更新和删除数据的操作，例如：
# 更新数据
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
user.age = 31
session.commit()# 删除数据
session.delete(user)
session.commit()使用ORM的优势
- 更高的抽象层：ORM将数据库表映射为Python类，使得开发者可以以面向对象的方式操作数据库。
- 简化数据库操作：通过模型类和会话，ORM大大简化了数据库的CRUD操作。
- 数据库无关性：ORM使得应用程序能够更容易地切换底层数据库，而无需修改大量代码。
总结
通过SQLite和SQLAlchemy，可以方便地进行数据库编程，利用SQL直接操作数据库或通过ORM进行高层次的抽象操作。无论是简单的数据库操作还是复杂的数据库应用，这些工具和技术都能帮助开发者高效地完成任务。希望通过本篇内容，能更好地理解和应用数据库编程，为自己的项目增添更多的功能和灵活性。
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