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目录：

目的

思路

复杂度

记忆秘诀

python代码

目的：

已知两颗二叉树，将它们合并成一颗二叉树。合并规则是：都存在的结点，就将结点值加起来，否则空的位置就由另一个树的结点来代替。

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思路

我们有两棵二叉树，目标是将这两棵树合并成一棵新的树，规则如下：

1. 如果两个节点都有值，就把它们的值加起来，生成一个新的节点。
2. 如果其中一个节点没有值（即为空），就直接返回另一个节点。
3. 继续递归地合并两个树的左子树和右子树。

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检查工作：

• 如果两棵树的当前节点都为空：返回 None，表示没有节点需要合并。
• 如果一个节点为空：如果 t1 为空，那么直接返回 t2，如果 t2 为空，则返回 t1，这样合并过程中可以“跳过”空节点。

开始合并：如果两个节点都不为空

• 合并它们的值，创建一个新的节点，将这两个树的左子树和右子树递归地合并：
• 递归调用 mergeTrees(t1.left, t2.left) 合并左子树。
• 递归调用 mergeTrees(t1.right, t2.right) 合并右子树。

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返回合并后的树（merged）。

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复杂度

• 时间复杂度：O(n）

  • 对每个节点只进行了访问一次，其中 n 是两棵树中节点的总数。

• 空间复杂度：O(n)

  • 递归调用栈的深度等于树的高度。在最坏的情况下（完全不平衡的树），空间复杂度为 O(n)，在最好的情况下（平衡的树），空间复杂度为 O(log n)。

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记忆秘诀

• 节点为空的情况：遇到空节点时，直接跳过返回。
• 值相加的情况：两个节点都有值时，它们的值会加起来生成一个新节点。
• 递归合并子树：左右子树分别递归合并，形成最终的合并树。

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python代码

class TreeNode:def __init__(self, x):self.val = xself.left = Noneself.right = Noneclass Solution:def mergeTrees(self, t1: TreeNode, t2: TreeNode) -> TreeNode:# 如果t1和t2都为空，返回空if not t1 and not t2:return None# 如果t1为空，返回t2if not t1:return t2# 如果t2为空，返回t1if not t2:return t1# 创建新的节点，值为t1和t2的值之和merged = TreeNode(t1.val + t2.val)# 递归合并左子树和右子树merged.left = self.mergeTrees(t1.left, t2.left)merged.right = self.mergeTrees(t1.right, t2.right)return merged  # 返回合并后的树

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* 欢迎大家探讨新思路，能够更好的理解和记忆