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最近经常在做 不规则
Excel的导入，或者一些普通Excel的导出，当前以上说的都是纯前端来实现；下面我们来聊聊经常用到的Excel导出与导入的实现方案，本文实现技术栈以 Vue2 + JS 为例
导入分类：
- 调用
API完全由后端来解析数据，清洗数据，前端只负责调用API；- 前端解析
Excel，清洗数据，把对应的数据处理成API需要的 JSON；（本文主要介绍这个）
导出分类：
- 调用
API完全由后端来生成Excel，前端获得API返回的文件名，下载即可；- 前端根据 JSON 数据来生成
Excel, 然后利用第三方库file-saver进行下载；（本文主要介绍这个）
导入 Excel 需要用到 xlsx 这个 npm 库
导出 Excel 需要用到 exceljs , file-saver 这两个
直接 npm install 对应库即可；
1. 导入Excel，处理数据
1.1 需求示例
假如我现在有一个这种 Excel 需要导入，前端负责解析 Excel，清洗数据，API 只需要 4-5 个有用的字段
1.2 具体实现 – html 部分
<section><el-button @click="handleUpload" size="mini" type="primary">{{l("ChooseFile")}}</el-button><input v-show="false" @change="handleFileChange" ref="inputFile" type="file" /><el-alert type="warning" :closable="false" style="margin-top:6px;">{{'Please Upload (xls | xlsx) Type File'}}</el-alert>
</section>
import XLSX from "xlsx";handleUpload() {if (!this.importResult) {this.$refs["inputFile"].click();}
},
handleFileChange(e) {const file = e.target.files[0];const fileName = file.name.substring(file.name.lastIndexOf(".") + 1);if (fileName !== "xlsx" && fileName !== "xls") {this.$message.error(this.l("FileTypeError,PleaseTryAgain"));return;}const reader = new FileReader();reader.readAsBinaryString(file);reader.onload = (e) => {const result = e.target.result;if (!result) {this.errorMsg = this.l("NoData");this.step = 1;return;}if (this.importType === 1) {this.handleSinglePageExcel(result);} else {this.handleMultiplePageExcel(result);}};reader.onerror = (err) => {throw new Error("UpLoadError: " + err.stack);};},
1.3 具体实现 – 单个 sheet
handleSinglePageExcel(data) {const wb = XLSX.read(data, {type: "binary",cellDates: true,});const sheet = wb.SheetNames[0];const importData = XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[sheet], {range: -1,});const arr = [];for (let i = 3; i < importData.length; i++) {// 处理业务逻辑}this.importResult = arr;
},
1.4 具体实现 – 多个 sheet
handleMultiplePageExcel(data) {const wb = XLSX.read(data, {type: "binary",cellDates: true,});const sheetList = wb.SheetNames;const arrMap = {}; // 多 Sheet 页数据;sheetList.forEach((t) => {const importData = XLSX.utils.sheet_to_json(wb.Sheets[t], {range: 2,});arrMap[t] = importData;});const arr = [];for (let t in arrMap) {const importData = arrMap[t];// importData : 代表每个 Sheet 页的 Excel 数据}this.importResult = arr;
},
1.4 相关参数
文件读取类型
| 类型 | 预期输入 |
|---|---|
| base64 | Base64编码类型字符串 |
| binary | 二进制字符串(字节n是data.charCodeAt(n)) |
| string | JS字符串(仅适用于UTF-8文本格式) |
| buffer | nodejs的buffer类型 |
| array | 数组 |
| file | 将被读取的文件路径(仅限nodejs) |
常用方法
sheet_to_*函数接受一个工作表和一个可选的options对象，主要是将excel文件转化为对应的数据格式，一般导入excel文件的时候使用*_to_sheet函数接受一个数据对象和一个可选的options对象，主要是将数据格式转化为excel文件，一般导出文件的时候使用sheet_add_*函数接受工作表、数据和可选选项。主要用途是更新一个现有的工作表对象
2. 根据已有数据，按需导出Excel
1.1 需求示例
假如我现在有一个这种查询表格需要导出，因为所有的数据都在表格中，所以不需要调用
API也可以实现
1.2 具体实现
import { Workbook } from "exceljs";
import { saveAs } from "file-saver";try {this.loading = true;// 创建一个工作簿const workbook = new Workbook();// columns 需要生成的Excel列 { prop, label, width, sheetName | Detail }// sheetName 需要生成的 Sheet 页, 如果只生成一个 Sheet Excel 不用考虑这里const sheets = _.uniq(this.columns.map((t) => t.sheetName || "Detail"));for (let i = 0; i < sheets.length; i++) {const columns = this.columns.filter((t) => (t.sheetName || "Detail") === sheets[i]);// addWorksheet 添加一个 Sheet 页const worksheet = workbook.addWorksheet(sheets[i]);worksheet.columns = columns.map((t) => {// 需求处理const label = t.label ? t.label : this.propToLabel(t.prop);return {header: this.l(label), // Excel 第一行标题key: t.prop,width: label.length * 2, // Excel 列的宽度};});// this.list -> 当前 table 数据 this.list.forEach((t) => {const row = [];columns.forEach((x) => {row.push(t[x.prop] || "");});// 生成的 Excel Sheet 添加数据worksheet.addRow(row);});// 第一行 Header 行添加自定义样式worksheet.getRow(1).eachCell((cell, colNumber) => {cell.fill = {type: "pattern",pattern: "solid",fgColor: {argb: "cccccc",},bgColor: {argb: "#96C8FB",},};});}// 导出的文件名const code = this.exportTemple.code || new Date().getTime();workbook.xlsx.writeBuffer().then((buffer) => {// 调用 第三方库 下载刚生成好的ExcelsaveAs(new Blob([buffer], {type: "application/octet-stream",}),code + "." + "xlsx");this.loading = false;});
} catch (e) {console.error("clinet export error", e);
} finally {this.loading = false;
}
如果
大数据的量导出建议还是后端来实现，前端要用websocket做优化，避免长时间 loading 带来不好的用户体验