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😀前言
在数据库管理系统中，存储引擎起着核心的角色，它决定了数据管理和存储的方式。MySQL作为一个领先的开源关系型数据库管理系统，提供了多种存储引擎来满足不同的需求和优化不同的应用。除了选择合适的存储引擎，数据库的设计还涉及到范式设计和表设计，这两者都对数据库的性能和数据一致性有深远的影响。在本文中，我们将探讨MySQL的各种存储引擎，比较MyISAM和InnoDB两种流行的存储引擎，深入数据库的范式设计，并探讨在数据库表设计时应如何选择合适的字段。此外，我们还将讨论在MySQL中记录货币时应选择哪种字段类型。

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MySQL中有哪些存储引擎？

InnoDB存储引擎

InnoDB是MySQL的默认事务型引擎，也是最重要、使用最广泛的存储引擎。它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务，应该优先考虑InnoDB引擎。

MylSAM存储引擎

在MySQL 5.1及之前的版本，MyISAM是默认的存储引擎。MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数（GIS）等，但MyISAM不支持事务和行级锁，而且崩溃后无法安全恢复。MyISAM对整张表加锁，很容易因为表锁的问题导致典型的的性能问题。

Mrg_MylSAM

Merge存储引擎，是一组MyIsam的组合，也就是说，他将MyIsam引擎的多个表聚合起来，但是他的内部没有数据，真正的数据依然是MyIsam引擎的表中，但是可以直接进行查询、删除更新等操作。

Archive引擎

Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作，会缓存所有的写并利用zlib对插入的行进行压缩，所以比MyISAM表的磁盘I/O更少。但是每次SELECT查询都需要执行全表扫描。所以Archive表适合日志和数据采集类应用，Archive引擎是一个针对高速插入和压缩做了优化的简单引擎。

Blackhole引擎

Blackhole引擎没有实现任何的存储机制，它会丢弃所有插入的数据，不做任何保存。可以在一些特殊的复制架构和日志审核时发挥作用。但这种引擎在应用方式上有很多问题，因此并不推荐。

CSV引擎

CSV引擎可以将普通的CSV文件(逗号分割值的文件）作为MySQL
的表来处理，但这种表不支持索引。因此CSV引擎可以作为一种数据交换的机制，非常有用。

Federated引擎

Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个代理，它会创建一个到远程MySQL服务器的客户端连接，并将查询传输到远程服务器执行，然后提取或者发送需要的数据。默认是禁用的。

Memory 引擎

Memory表至少比MyISAM 表要快一个数量级，数据文件是存储在内存中。Memory表的结构在重启以后还会保留，但数据会丢失。

Memroy表在很多场景可以发挥好的作用:

用于查找(lookup）或者映射(mapping）表，例如将邮编和州名映射的表。

用于缓存周期性聚合数据(periodically
aggregated data)的结果。

用于保存数据分析中产生的中间数据。

Memory表支持 Hash索引，因此查找操作非常快。Memroy表是表级锁，因此并发写入的性能较低，每行的长度是固定的，可能导致部分内存的浪费。

NDB集群引擎

使用MySQL服务器、NDB集群存储引擎，以及分布式的、share-nothing 的、容灾的、高可用的NDB数据库的组合，被称为MySQL集群（(MySQL
Cluster)。

MyISAM和InnoDB的区别是什么?

MyISAM引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且MyISAM不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。

InnoDB是基于聚簇索引建立的，和MyISAM相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。

请概述下数据库的范式设计

目前关系数据库有六种范式，常见范式：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。。

范式化设计优缺点:

优点:可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小；缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化

反范式化:

优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化；缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本，常见的反范式设计有缓存、冗余等等。

数据库表设计时，字段你会如何选择？

更小的通常更好，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围。

简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如，整型比字符操作代价更低，比如应该使用MySQL内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。

尽量避免NULL，如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间，在MySQL里也需要特殊处理。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节。

mysql里记录货币用什么字段类型好？

MySQL既支持精确类型的存储DECIMAL类型，也支持不精确类型存储FLOAT和 DOUBLE类型。对于货币记录，应该选择DECIMAL类型，但是DECIMAL类型是以字符串形式存放的，所以性能会有影响。

作为替代方案，可以在数据量比较大的而且要求精度时，虑使用BIGINT代替DECIMAL，将需要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。

😄总结

通过对MySQL的多种存储引擎进行了深入探讨，我们可以看到每种引擎都有其独特的特点和应用场景。InnoDB和MyISAM作为最常用的存储引擎，有着明显的差异和各自的优势。在数据库设计中，我们还探讨了范式设计的重要性和它的优缺点，强调了在设计数据库表时选择正确字段类型的重要性。

我们了解到，范式设计可以帮助我们创建结构良好、无冗余的数据库，而正确的字段选择可以优化数据库的性能并保证数据的一致性。特别是在处理货币类型的数据时，选择正确的字段类型是非常关键的。

通过深入探讨MySQL的这些核心概念和特性，我们不仅可以更好地理解MySQL数据库的工作原理，还可以学会如何优化数据库设计来满足特定的应用需求和优化性能。希望这篇文章能为您提供一个全面的视角，帮助您在使用MySQL时做出更明智的决策。

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