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在 Redis 中，`HASH` 数据结构（也称为 `HMAP` 或 `Hash Map`）允许你存储键值对集合，其中每个键值对都是字段（field）和值（value）的映射。在 Python 中，你可以使用 `redis-py` 库来与 Redis 交互，并存储和检索 HASH 数据。

 

以下是使用 Python 和 `redis-py` 库来存储和检索 Redis HASH 的示例：

 

1. **安装 redis-py**（如果你还没有安装的话）：

 

 

```bash

pip install redis

```

2. **Python 示例**：

 

 

```python

import redis

 

# 连接到 Redis 服务器（这里假设 Redis 服务器在本地运行，端口为 6379）

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

 

# 存入单个键值对到 HASH 中（使用 hset 方法）

# 这里假设我们有一个名为 "user:1" 的 HASH，我们要存入 "name" => "Alice" 和 "age" => 30

r.hset("user:1", "name", "Alice")

r.hset("user:1", "age", 30)

 

# 也可以一次性存入多个键值对

r.hmset("user:2", {"name": "Bob", "age": 25, "city": "New York"})

 

# 检索 HASH 中的值（使用 hget 方法）

name = r.hget("user:1", "name")

print(f"Name: {name.decode('utf-8')}") # 输出：Name: Alice

 

# 检索 HASH 中的所有字段和值（使用 hgetall 方法）

user_data = r.hgetall("user:1")

for field, value in user_data.items():

    print(f"{field.decode('utf-8')}: {value.decode('utf-8')}")

# 输出：

# name: Alice

# age: 30

 

# 对于 "key=>（key=>value）" 的情况，你可以将内部的键值对序列化为字符串，然后作为值存储

# 例如，使用 json 来序列化字典

import json

 

inner_dict = {"inner_key": "inner_value"}

inner_dict_json = json.dumps(inner_dict)

r.hset("user:3", "inner_hash", inner_dict_json)

 

# 检索并反序列化内部的 HASH

inner_hash_json = r.hget("user:3", "inner_hash")

inner_hash = json.loads(inner_hash_json)

print(inner_hash) # 输出：{'inner_key': 'inner_value'}

```

注意：在上面的示例中，我们从 Redis 获取的字符串是字节串（`bytes` 类型），因此我们需要使用 `.decode('utf-8')` 将其转换为字符串。同样，当我们将 Python 字典存储为 Redis HASH 的值时，我们使用了 `json.dumps()` 将其序列化为字符串，并使用 `json.loads()` 在检索时反序列化它。