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一、环境管理

1. 查看已安装的环境

   conda env list 或 conda info --envs：列出所有已安装的Anaconda环境。

2. 创建新环境

   conda create -n env_name python=x.x：创建一个名为env_name的新环境，并指定Python版本为x.x。

3. 激活环境

   conda activate env_name：激活名为env_name的Anaconda环境。

4. 停用当前环境

   conda deactivate：停用当前激活的Anaconda环境。

5. 删除环境

   conda env remove -n env_name：删除名为env_name的Anaconda环境及其所有包。

6. 导出环境信息

   conda env export > environment.yml：导出当前激活的环境信息到environment.yml文件。

7. 使用导出的环境信息创建环境

   conda env create -f environment.yml：使用指定的environment.yml文件创建环境。

二、包管理

1. 查看已安装的包

   conda list：列出当前激活环境中已安装的所有包和版本信息。

2. 安装包

   • conda install package_name：安装指定的包。
   • conda install -c channel_name package_name：从指定的channel安装包。
   • pip install package_name（在激活的环境中）：使用pip安装指定包（作为conda的补充，适用于conda仓库中没有的包）。

3. 更新包

   conda update package_name：更新一个已安装的包。

4. 卸载包

   conda remove package_name：卸载指定包。

5. 搜索包

   conda search package_name：搜索一个包，查看可用的版本和安装渠道。

三、其他常用命令

1. 配置管理

   conda config --set key value：设置conda的配置项，如更改默认的安装渠道等。

2. 清理缓存

   conda clean --all：清理conda的缓存、未安装包及其历史版本。

3. 启动Python解释器

   • python：启动当前激活环境中的Python解释器。
   • python -V：显示当前激活环境中的Python版本信息。

4. 启动Jupyter Notebook

   • jupyter notebook：在默认浏览器中打开一个新的Jupyter Notebook。

5. 启动其他IDE或工具

   • spyder：启动Spyder IDE。
   • ipython：启动IPython交互式环境。
   • jupyter lab：启动Jupyter Lab。

6. 导入Python库（在Python解释器或脚本中）

   import numpy：导入numpy库（或其他Python库，如pandas、matplotlib等）。

7. Jupyter Notebook转换

   • jupyter nbconvert --to html notebook.ipynb：将Notebook转换为HTML格式。
   • jupyter nbconvert --to pdf notebook.ipynb：将Notebook转换为PDF格式。
   • jupyter nbconvert --to markdown notebook.ipynb：将Notebook转换为Markdown格式。
   • jupyter nbconvert --to python notebook.ipynb：将Notebook转换为Python脚本。
   • jupyter nbconvert --execute notebook.ipynb：执行并转换Notebook。

8. Jupyter扩展管理

   • conda install -c anaconda jupyter_nbextensions_configurator：安装Jupyter扩展配置工具。
   • conda install nb_conda：使Jupyter能使用Conda环境。
   • conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions：安装Jupyter扩展。
   • jupyter nbextension enable <extension_name>：启用指定的Jupyter扩展。
   • jupyter nbextension disable <extension_name>：禁用指定的Jupyter扩展。
   • jupyter nbextension list：列出所有已安装的Jupyter扩展。

9. 查看显卡状态（在选择使用GPU时）

   nvidia-smi：查看服务器上显卡的状态（需要安装NVIDIA驱动和CUDA）。