参考来源：库珀 (Cooper, H. M. )., 李超平, & 张昱城. (2020). 元分析研究方法: A step-by step approach. 中国人民大学出版社.

这章内容很简单：①变量的刻画：变量的定义（概念性定义、操作性定义）、变量之间的关系（相关、因果）；②变量有效性的问题（与环境的关系）。

该步骤的作用

界定变量及变量间的关系，以区分相关研究和无关研究。

该步骤中需要注意的问题

1.主要变量是否有明确的概念性定义？
2.主要变量的测量方式是否反映了其概念性定义？
3.研究问题本身是否清晰界定了解决问题所需的研究设计和证据？

关于问题3我的理解是：在元分析研究中（或者用作者的话：研究综合的研究中），研究问题就会蕴含对收集文献的要求，即对研究设计和证据有限制。譬如探究因果关系，则可能会收集随机分配条件的实验或者准实验研究。

4.研究问题所处的理论背景、历史背景和实践背景是否有意义？

这个问题四还是很有意思且必要的。因为不同的理论、历史和实践背景，可能会产生不同的变量及解释，进而产生的调节作用也是不同的。

该步骤中部分知识点

1.多重操作

使用多种测量方式来测量同一个概念定义，但是无关成分具有不同模式。

这意为：
①我们做元分析收集到的文献，很可能具有多重操作性。此时，如果操作不同但结论相同-进行更强有力的推断；但是如果操作不同-结论不同，要推测操作带来的重要差异。

②与概念无关的相同操作：职业压力、工作倦怠，这些抽象概念不同，但可能操作相同。（相同操作背后的不同概念和理论可以用来证明结果的可靠性）

2.因果关系对应的研究设计

建模研究；准实验研究；实验研究（控制外部因素，随机分配任务）

我的收获

1.该步骤中搜集文献需要以全为主，无需完全确定概念性定义和操作性定义的全集。在过程中补充，灵活调整。
2.要明确研究的问题：探讨的问题变量、变量之间的关系是什么。与之对应的是，收集到的研究文献要与问题的逻辑关系保持一致。【这是书中 衍生证据和综合衍生证据相关；P29页，还需要再回头看。】
3.谨慎的下结论：相关关系VS因果关系。
4.要善于结合已有的元分析研究：①快速确定领域大背景、学者的立场；②依托过去的研究检查自身早期工作的完整性和有效性。（之前的多篇元分析，是不是在某一个问题上有分歧？） ③为确定交互变量提供参考；④收集相关参考文献。
5. P28 有初始筛选编码指南。