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Redis存储原理
Redis将内存划分为16384个区域(类似hash槽)
将数据的key使用CRC16算法计算出一个值,取余16384
得到的结果是0~16383
将这个key保存在计算结果对应的槽位
再次查询这个key时,直接到这个槽位查找,效率很高
实际上这就是"散列表"
提高查询的效率
Redis集群
Redis最小状态是一台服务器
这个服务器的运行状态,直接决定Redis是否可用
如果它离线了,整个项目就会无Redis可用
系统会面临崩溃
为了防止这种情况的发生,我们可以准备一台备用机
主从复制
也就是主机(master)工作时,安排一台备用机(slave)实时同步数据,万一主机宕机,我们可以切换到备机运行
缺点,这样的方案,slave节点没有任何实质作用,只要master不宕机它就和没有一样,没有体现价值
读写分离
这样slave在master正常工作时也能分担Master的工作了
但是如果master宕机,实际上主备机的切换,实际上还是需要人工介入的,这还是需要时间的
那么如果想实现故障时自动切换,一定是有配置好的固定策略的
哨兵模式
哨兵节点每隔固定时间向所有节点发送请求
如果正常响应认为该节点正常
如果没有响应,认为该节点出现问题,哨兵能自动切换主备机
如果主机master下线,自动切换到备机运行
但是这样的模式存在问题
但是如果哨兵判断节点状态时发生了误判,那么就会错误将master下线,降低整体运行性能
哨兵集群
我们可以将哨兵节点做成集群,由多个哨兵投票决定是否下线某一个节点
哨兵集群中,每个节点都会定时向master和slave发送ping请求
如果ping请求有2个(集群的半数节点)以上的哨兵节点没有收到正常响应,会认为该节点下线
分片集群
当业务不断扩展,并发不断增高时
只有一个节点支持写操作无法满足整体性能要求时,系统性能就会到达瓶颈s
这时我们就要部署多个支持写操作的节点,进行分片,来提高程序整体性能
分片就是每个节点负责不同的区域
Redis0~16383号槽,
例如
MasterA复制0~5000
MasterB复制5001~10000
MasterC复制10001~16383
一个key根据CRC16算法只能得到固定的结果,一定在指定的服务器上找到数据
有了这个集群结构,我们就能更加稳定和更加高效的处理业务请求了
为了节省哨兵服务器的成本,有些公司在Redis集群中直接添加哨兵功能,既master/slave节点完成数据读写任务的同时也都互相检测它们的健康状态
Redis集群搭建
利用docker搭建
docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /mydata/redis/cluster/redis-node-1:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381
docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /mydata/redis/cluster/redis-node-2:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382
docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /mydata/redis/cluster/redis-node-3:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383
docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /mydata/redis/cluster/redis-node-4:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6391
docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /mydata/redis/cluster/redis-node-5:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6392
docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /mydata/redis/cluster/redis-node-6:/data redis:6.2.6 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6393
进入redis-6381容器，并为6台机器构建集群关系（ip修改成自己的ip哦）
redis-cli --cluster create 172.26.6.53:6381 172.26.6.53:6382 172.26.6.53:6383 172.26.6.53:6391 172.26.6.53:6392 172.26.6.53:6393 --cluster-replicas 1
#--cluster-replicas 1 表示为每个master创建一个slave节点
查看集群信息
redis-cli -p 6381
cluster info
cluster nodes上一篇文章：Redis的应用场景-CSDN博客
https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/143226131下一篇文章：