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news 2025/7/6 16:52:00

品牌网站建设公司推荐,深圳网站提升排名,网站运营分析竞争对手,wordpress个人博客系统实现Transformation 操作 Transformation 操作是用于从一个 RDD（Resilient Distributed Dataset）创建一个新的 RDD，通常是通过对原始 RDD 的元素进行映射、筛选、分组等操作来实现的。Transformation 操作不会立即执行，而是惰性计算，只有在 Action 操作触发时才会真正执行。以…

Transformation 操作

Transformation 操作是用于从一个 RDD（Resilient Distributed Dataset）创建一个新的 RDD，通常是通过对原始 RDD 的元素进行映射、筛选、分组等操作来实现的。Transformation 操作不会立即执行，而是惰性计算，只有在 Action 操作触发时才会真正执行。以下是一些常见的 Transformation 操作：

转换操作	描述
`map(func)`	对 RDD 中的每个元素应用函数 `func`，返回一个新的 RDD。
`filter(func)`	使用函数 `func` 对 RDD 中的元素进行筛选，返回一个包含满足条件的元素的新 RDD。
`flatMap(func)`	类似于 `map`，但每个输入元素可以映射到多个输出元素。
`distinct()`	返回一个包含 RDD 中不重复元素的新 RDD。
`groupByKey()`	将 RDD 中具有相同键的元素分组到一个迭代器中。
`reduceByKey(func)`	对具有相同键的元素使用函数 `func` 进行聚合。
`sortByKey()`	根据键对元素进行排序。
`union`