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 随着我国经济快速发展,我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来,严重的大气污染问题已经明显影响国计民生,引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果,同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的,也是区域的,甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外,同时还会在动力输送作用下,极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具,利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题,有助于分析并合理控制污染源排放,为产业调整提供参考。当前,针对不同理论、用途和设计理念,国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。

AERMOD模型是在美国EPA(AMS/EPA)在ISC3(Industrial Source Complex Model)基础上建立开发的高斯稳态扩散模型,是我国《环境影响评价技术导则 大气环境(HJ 2.2-2018)》技术导则推荐的大气污染物浓度预测模型之一。AERMOD模型被广泛用于大气污染预测、大气环境影响评价和大气污染防治工作中。

高斯稳态烟羽扩散模型和AERMOD模型原理解析

1.高斯稳态烟羽扩散模型;

2.AERMOD模型原理及经验分享;

3.AERMOD模型结构及配置方法;

AERMOD模型运行、数据准备及后处理

1.AERMOD模型环境搭建及调试;

2. 测试案例数据准备;

3. AERMOD 案例运行实践;

4.输出数据后处理操作;

基于《环境影响评价技术导则大气环境(HJ 2.2-2018)》的AERMOD配置方法

1.《环境影响评价技术导则大气环境(HJ 2.2-2018)》推模式讲解;

2.基于导则的AERMOD配置方案;

3.气象数据预处理技术方法;

4.地形数据预处理技术方法;

基于AERMOD模型的大气环境影响评价案例研究

1.气象数据预处理;

2.地形数据预处理

3.污染物排放量计算

4.AERMOD模型运行;

5.案例后处理;

原文阅读:基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的实践技术应用

http://www.dinnco.com/news/37085.html

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